求个拼多多 的前端面经

pdd春招前端一面：自我介绍实习：实时预览功能，如何实现NextJS各种渲染方式：SSR｜SSR｜ISR弱网与低端设备监测实现降级策略有哪些项目：oAuth2鉴权全流程讲解toaken什么用，存在那手撕：1.缓存函数，背景为React中重新渲染函数的引用会改变2.手撕EventEmitter

复习总结了这么久的面试手撕题目还是没考到，考到了一个没复习的纯靠秋招的记忆，没完全写出来1.记忆函数（题目没太懂，百度面过但题目一变没写完整）2.基础的Emitter，once函数，总不记得调用函数，为什么不复习到哎😑，实力运气不够这样吧，PDD面试官AI不看那么重自己提升｜多写多写React｜TS｜Taro等，不要想着VibeCoding,基础还是要打牢固，AI大佬是基础已经牢固了多实践AI，指挥AI干活这样吧，继续加油💪好的坏的结果都接受～^_^面试官挺好的就是没开摄像头，可能刚醒^_^

1. seesionStore 使用open打开一个页面并且使用sessionStore是不是相互隔离的2. 设置secure cookie字段前端是不是就无法拿到3. 判断括号有效性4. 给url字符串提取出param成一个对象5. 实际开发场景，复杂的异步数据获取流程

面试流程速览- 形式：视频面试- 时长：60分钟左右- 轮次：春招前端（业务+算法+手写实战）- 特点：重项目深挖+高频手写+现场手撕算法，节奏非常快---一、面试真题（完整回忆版）1. 开场必问- 自我介绍（1分钟以内，突出项目与技术栈）- 实习期间做过的核心业务、遇到的**重难点**- 项目卡顿问题排查：你是怎么定位、怎么优化的？（面试官重点追问）2. 项目深挖（AI相关）- AI项目具体做了什么功能？- 用了哪些AI SDK？整体架构怎么设计？- 有没有用到LangChain？为什么没用？- 理论掌握程度 vs 工程落地能力（面试官明确看重**实战落地**）3. 手撕代码环节（高频原题！）1）**算法题**LeetCode 寻找峰值（二分查找）- 要求：不能本地测试，直接写思路+代码- 注意：边界条件、mid计算、左右判断- 踩坑：面试官会逐行挑错，哪怕逻辑对也会抠细节2）**前端手写组件****倒计时组件（大厂超高频）**- 用 requestAnimationFrame 实现- 追问：**60帧下raf间隔多少ms？**- 标准：16ms 左右- 面试官提示：可按 30ms 理解作答4. 反问环节（超有用干货）我问了两个问题，面试官直接给了学习路线：1）前端+AI 学习建议- 看 Claude Code 源码，学习 Agent 设计- TS 是 AI 前端开发主流语言，必须吃透- 动手做：构建 Agent，集成 Skills、MCP、Tools- 练手：用 VibeCoding 写一个浏览器插件2）业务方向PDD 前端业务覆盖广泛，侧重**性能优化、复杂交互、稳定性、高并发场景**---二、二面核心考点总结1. **项目真实度**：必须讲清楚难点、卡点、解决方案，不要虚2. **性能优化**：卡顿、渲染、长任务是必考点3. **算法**：二分查找是高频简单题，一定要熟练4. **前端实战**：倒计时、懒加载、防抖节流、SSE 这类组件必考5. **技术视野**：前端+AI 是现在 PDD 重点关注方向---三、给后续同学的避坑建议1. 算法题哪怕写对，也要**讲清思路**，不然容易被判定背题2. raf、定时器、渲染机制这类基础要牢，别临场卡壳3. AI 项目不要只说概念，**一定要有落地代码/架构**4. 实习经历重点突出：**问题→方案→效果**，逻辑清晰5. 反问环节多问学习&业务，能大幅加分---