自我介绍bg：四非一本信息管理与信息系统，主攻 Java 后端开发，方向偏后端业务系统开发和 AI 应用落地。能力：Java学习时间未超过一年 有一定能力，但不多，中间水平，算法更是小白，hot100就刷了一遍，对于大多应届生求职者来说应该比较有参考性。时间线：2025年7月： 正式决定走 Java 后端方向，开始系统学习 Java 基础、Spring Boot、MySQL、Redis 等后端内容。2025年12月： 第一份外包小厂实习。2026年3月初： 离职，开始准备春招，集中复习 JVM、JUC、MySQL、Redis、消息队列、线程池等高频八股。2026年3月中： 正式进入春招节奏，开...

投了很多，一直没能进面

算上这次也是三战字节了timeline3.24一面 当晚约二面3.25二面 当晚约三面3.27三面 3.30约HR面4.1HR面4.2 oc+offer加油加油，希望暑期能活下来

1. 自我介绍2. 智能合同审阅平台里为什么要同时使用向量检索和全文检索？单一检索方式为什么不够？答案：在合同审阅场景里，用户的问题或者待审条款通常不是简单关键词匹配，而是存在大量语义相近但表达不同的内容，比如“提前解除合同”“单方终止协议”“无责解约”语义接近，但关键词并不完全一致。如果只用全文检索，比如 Elasticsearch 的 BM25，优点是关键词匹配精确、可解释性强，对合同编号、金额、日期、公司名称、条款标题这类结构化或半结构化字段效果很好。但它对同义表达、语义改写、隐含风险点的召回能力较弱。如果只用向量检索，优点是语义召回能力强，但是容易召回一些语义相似但法律含义不完全一致的...