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还有戏么
2019-12-24 09:00
郑州大学 iOS开发
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2019-12-24
在牛客打卡35天,今天也很努力鸭!
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03-26 14:45
吉林农业大学 算法工程师
MiniMax 大模型开发 二面
1. 你做过大模型数据处理的话,预训练数据清洗一般怎么做,去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题?预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容,避免浪费训练 token,也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容,不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容,比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则,而是多阶段处理:先做规则清洗,再做语言识别、长度过滤、内容打分,最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
AI-Agent面试实战...
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03-27 21:50
已编辑
东南大学 Java
3/24 字节中国交易与广告 后端一面
1、自我介绍2、介绍实习3、围绕实习问 (数据一致性、redis分片、redis集群) 20mins4、redis八股,数据结构、各个数据结构的使用场景、优劣和底层设计、redis集群、redis分布锁,何时用String和哈希,两个对比优缺点。5、手撕:hot100字符串解码
查看5道真题和解析
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03-24 14:52
山东大学 C++
这,这对吗
七月份还没入职,怎么大伙撤了这么多人啊,有点哈人啊是年会让大伙寒了心,还是年终奖不如意。我看大家年终奖份额发的都是正常月数,翻了一下评论区,貌似又跟调薪有关😂😂😂智驾的未来在哪里😭
AI时代,哪个岗位还有“...
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03-04 20:02
中国矿业大学 Java
28届java后端简历求锐评🤤🤤🤤
沉淀了一个寒假,简历刚刚写好,打算投递了,想问问各位牛友有什么修改意见🤤🤤
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03-25 17:03
吉林农业大学 算法工程师
信雅达 AI Agent开发一面
1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座?Transformer 适合做大模型底座,核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理,训练效率低,而且长距离依赖容易衰减;Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系,训练时可以并行处理整段序列,所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么?输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value:注意力计算公式...
AI-Agent面试实战...
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