这都是什么

自我介绍对未来的从业方向和技术栈有没有规划或偏好实习Redis Pipeline 是原子性的吗Pipeline 部分成功，如何定位以及解决八股JAVA 语言的垃圾回收机制在 JAVA 中是如何使用线程的如何定位和解决线程池满的情况Redis 支持哪些数据结构Redis Zset 在数据量比较小时，底层采用的数据结构算法在存储引擎为 InnoDB 的 MySQL 中，分页获取数据（每页有 10 条），如何获得第 50w 页的数据二叉树的后序遍历（非递归实现）

这种的是真的假的，有没有什么陷阱啊

看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。

前言：印象中很久没更新干货了，近期入职后学到了很多东西---不只是知识，还有职场生存法则。也是从这一段开始，我才算在"做事"。今天就挑选我觉得最值得分享的三点。没有大词，都是我踩过的坑。一、对数据敏感我最近在跟着 mt 做 Agent 调优，曾经就做过把人工测试用例转化为自动化用例。听起来就是个体力活，对吧？一开始我也这么觉得，跑通了就发周报："本周转化了 XX 条用例。"mt 看完只回了我一句："然后呢？" 接着问了我一串问题：转化后的自动化覆盖率是多少？相对人工用例覆盖了百分之几？通过率是多少？失败的是真 bug 还是用例本身写得...