有人问我每天找实习都上哪些网站。 我截了张浏览器书签栏，发现三个月前有一大排，现在常点的就剩几个。 第一个，一个每天更新的汇总表。之前我收藏了七八个公众号、三个求职群、两个论坛，每天来回切。现在早上睁眼先刷这个表，五分钟知道今天哪些公司开了、哪些快截止了。其他的？取关了。不是他们不好，是我懒得一个个翻了。第二个，我自己搭的飞书表格。很丑，但实用。公司名、岗位、投了没、到哪一步了、下次该干嘛。之前用脑子记，记到第十五家的时候彻底乱了。现在表格一打开，清清楚楚。 第三个，我的简历文件夹。里面躺着三份简历：前端偏工程版、前端偏可视化版、全栈版。投哪家用哪个，看岗位JD决定。之前一份简历投所有，挂得怀...

大佬们帮我看看简历给点

1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...