简历书写

简历发邮箱：**********地点：上海虹桥公司：汽车行业-智驾方向岗位：JAVA开发工程师（数仓方向）工作职业1. 参与数仓指标体系建设- 基于业务需求，使用 SQL 和 UDF 开发数据指标计算任务，构建企业级数据仓库。- 优化数仓模型，提升数据质量和查询性能，支持业务决策分析。2. 数据集成与 ETL 开发- 使用 Seatunnel 开发数据同步任务，实现跨源数据（如 MongoDB、业务库）的抽取、清洗和转换。- 基于 DolphinScheduler 设计和调度数据处理工作流，确保任务稳定运行。3. 业务埋点体系开发- 参与设计业务埋点方案，跟踪用户行为数据，支持产品优化和运营分析。- 开发埋点数据采集、清洗和入库的全流程处理逻辑。4. 技术协作与问题排查- 与后端团队协作，基于 Spring 框架开发数据服务接口。- 使用 Doris 等 OLAP 引擎优化指标查询性能，解决数据处理中的疑难问题。岗位要求：1. Java 编程基础扎实，- 熟练掌握面向对象编程（OOP），包括类、继承、多态、接口等概念- 深入理解 Java 容器类（如 List、Map、Set 的实现原理）- 熟悉多线程编程和常用设计模式2. 数据库与 SQL- 精通 SQL，包括复杂查询、索引优化、窗口函数等- 熟悉 MySQL 数据库设计和调优，了解事务隔离级别3. 后端开发框架熟练使用 Spring/Spring Boot 框架，理解依赖注入（DI）和 AOP 原理掌握 MyBatis 或其他 ORM 框架的使用4. 有大数据基础- 了解大数据组件 Hadoop 生态（HDFS、YARN、MapReduce）- 熟悉 Flink 或 Spark 的基本原理和使用场景- 掌握 SeaTunnel（或类似 ETL 工具）的数据同步开发5. 数据仓库知识- 理解数仓分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS）- 掌握维度建模方法（星型 / 雪花模型）- 了解 OLAP 数据库（如 Doris、ClickHouse）的特点和适用场景

UU们！今天来聊一个我最近被问爆的问题👇 —— 你找工作的时候会用AI吗？会不会觉得有点‘作弊’？ 作为一个从实习生卷到前端主力的老阿姨👩💻 （没错，我现在已经可以和AI愉快地合作了🤫） 我可以很负责任地说一句： 👉 现在找工作不会用AI，真的是在浪费资源！ 而且我真的靠AI干了很多事👇 从写简历、改项目描述、模拟面试，甚至刷题都离不开它！ 🤖【1】AI到底能帮我们做什么？我亲测有效的5个用法】 ✅ 1. 简历优化大师上线 之前我的简历就是一坨“学生作业式”的文字， 用了AI之后，直接升级成“专业职场人风格”， 连HR都说：“这表达方式挺成熟的，是自己写的吗？” （当然啦，我只是...

 我选没找到

自我上次分享了自己的春招经历以后，也是收到了一些朋友的私聊，我自己算是话比较多的类型，分享了不少经验给他们，26届马上要参加秋招或者正在找实习的同学如果有困惑可以尽管来找我聊聊。言归正传，这几天毕业季，一直在收拾东西，也在为6月底的入职做准备，偶然看到了我之前收藏的学长发的帖子，实在难得，发出来与大家共享：什么是基础扎实？用Linux C++方向举例吧，同时会附上基础的作用。计算机网络--什么是TCP，什么是UDP。教科书上会这样写“TCP是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议""UDP是无连接、不可靠的、基于数据报的传输层通信协议"。TCP还会介绍...