包装线程池可以吗

我现在才研二上学期，感觉没必要这么急，被上个公司开除了，想出去玩一个信息，然后学点linux，qt方面的，三月份再去找工作吧

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...

在面试前，我花了大量时间刷题和复习八股文。我按照热门推荐，反复练习Hot100算法题，同时复习计算机网络、操作系统、c语言等核心课程。这些准备在面试中发挥了关键作用，帮助我解决了多个技术难题。入职后，我加入了一个智能家居控制系统的开发团队。我的任务是参与设备端程序的编写与调试，使用esp32平台和C/C++语言，实现传感器数据的采集与处理。前两周几乎是懵的。学校里的理论知识和实际工作差距巨大。我记得第一次接手任务时，一个简单的驱动调试花了我整整两天时间。后来在导师的耐心指导下，才逐渐适应了工作节奏。我参与了需求分析、系统设计、硬件选型与搭建、软件开发与调试、通信协议实现以及系统测试等多个环节。过程中，我不仅学习了MQTT通信协议，还掌握了如何使用串口监视器和调试工具排查问题。实习路上难免会遇到各种“坑”。第一个坑是时间管理。由于对项目整体进度把握不足，部分环节的开发时间紧张，导致后期压力很大。另一个常见问题是文档记录不完善。初期我忽视了文档的重要性，导致后续开发和维护时遇到信息不对称的困难。后来我养成了及时整理文档的习惯，大大提高了工作效率。最大的挑战是测试覆盖率不足。在测试阶段，一些边界情况未能充分测试，影响了系统稳定性。这让我意识到嵌入式系统中全面测试的重要性，尤其是对安全性和稳定性要求高的应用场景。团队合作精神是另一个重要收获。在项目开发过程中，我与同事们紧密合作，学会了如何更有效地沟通与协调。通过参与团队会议，我理解了不同岗位的思维方式和工作方法。最重要的是，我提升了解决问题的能力。在调试和测试阶段，面对各种技术难题，我学会了如何冷静分析问题、寻找解决方案。这种能力不仅对嵌入式开发重要，对整个职业发展都至关重要。实习结束后，导师对我的表现给予了肯定，同时指出了我需要改进的地方。这段经历不仅让我对嵌入式系统开发有了更全面的认识，也让我明确了未来的职业方向。

本人之前有一段一个月的水实习，也没有涉及到具体的工作内容，可以编写一些项目经历写在简历里么？应该如何包装呢？想在年后3月左右找一份日常实习。同时，有没有大佬帮我看看上一条帖子哇哇哇，求助求助！感激不尽