第 56 题：OpenAI GPTs、LangChain Templates、LlamaIndex 的提示管理方式 题目 对比 OpenAI 的 GPTs、LangChain Templates、LlamaIndex 的提示管理方式。 一、OpenAI GPTs 方式：在 GPT 创建/编辑界面中配置 Instructions（系统级 prompt）、Conversation starters、可选 Knowledge 上传；支持多轮对话与 Function Calling。提示以“配置项”形式存在，版本随 GPT 保存，可在网页端迭代；不支持代码内细粒度版本与 A/B。 特点：产品化、低代码...

27届双非本，刚学前端不久，想赶紧找个实习，知道自己很菜找暑期希望渺茫，能找个日常就满足了，真的想找个中大厂日常，不想把自己的人生再搞砸了😭。准备开投了，有什么需要注意的吗

请先做一个简单的自我介绍。挑一个你觉得做得最好的项目，详细介绍一下。你觉得这个项目里面最有挑战性的部分是哪一块？你在参考开源/现有方案的过程中，自己做了哪些改进？在开发过程中，有遇到过上下文过大的问题吗？怎么处理？你的长期记忆和短期记忆分别是怎么做的？你提到的“强约束信息”会不会越积越多？如果越来越多，你怎么处理？你简历里写了熟悉 MySQL，MySQL 在你的项目里主要用在哪些场景？具体讲一下你项目里的数据一致性场景。你说的最终一致性，具体是怎么实现的？如果消息发送失败了，这个任务到底算成功还是失败？在发送消息之前，你是不是还做了消息持久化之类的处理？具体流程是什么？Redis 扣库存成功之...