1. 介绍下你实习学了什么 做过什么项目,为什么离职的2. MoE 为什么能在参数量很大的情况下还能把训练和推理成本压住，真正难点在哪MoE 的关键不是“参数变多了”，而是“每个 token 只激活一部分参数”。也就是说总参数量可以做得很大，但单次前向只走少数几个 expert，所以理论上计算量不会随着总参数线性增长。这个思路在大模型里很有吸引力，因为可以同时兼顾容量和成本。但真正难的地方是路由和负载均衡。路由器如果只偏爱少数 expert，训练会很不稳定，热门 expert 被打爆，冷门 expert 学不到东西。另一个难点是通信开销，尤其多机训练时，token dispatch 和 gat...

目前这个简历投直接秒挂，想问问各位大佬哪里出问题了

都怎么样了啊？兄弟们，我这在boss上沟通基本都不要我的简历就拒了

学历和学习情况： 23双非二本网络工程 毕业三年，之前二战研没上岸，且it无关行业做了一年半，想重新入行。 敲完苍穹外卖，感觉会60%，其他很模糊，基本就是crud比较熟练。 感觉java基础薄弱，八股里面的锁、线程那些，学的时候就是囫囵吞枣过掉的。现在是春招时间，我感觉来不及再学cloud+做非烂大街项目了，就先投简历到小厂试试看，不行就只能再学习了。规划： 半个月到一个月，春招结束前，找一个小厂先入行，然后边工作边学cloud，然后跳槽。 最终目标是去中厂，我山西老家有一个传统行业大厂的java，8-9k要三年cloud，以下业务经验优先业务是财务系统、项目管理系统、供应链管理系统、营销管...