华子技术面过了通知不安排主管面

25 秋招｜点点互动+一面，广告创意从**就能看出来这家公司对文科生非常友好三大模块，一共六道问答题，主要考察候选人对游戏、广告、各大社交平台的认识和理解，以及回答问题的逻辑。回答这类问题的时候建议结合题干和应聘岗位的特征作答。比如其中一个问题是：【如果让你选择一个平台去做自媒体，你会选择哪个平台？】我的回答模式：首先说明我选择的平台，接下来分析该平台的优势，包括平台运作方式、用户群体方向、内容特点等，中间也花了一两句话介绍了自己的兴趣和个人优势（爱写+深度冲浪选手）。9.10 刚刚结束了这家游戏公司广告创意策划岗的一面，感觉还不错！根据上次的面试反思，主要【改进了自我介绍的格式】，并在面试前...

腾讯提前批，前端岗位，有没有面经，听说提前批都是神仙打架，难吗有没有面过的佬

双非本末2硕，有一个研究所的实习，但也是做的图像算法工作，至今为止投了1000份简历，只有10多次面试，而且大部分都是一面挂，是不是简历项目太差了，求大佬指点

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...