岗位：算法工程师/数据分析工程师/大数据和AI中心    ================人力综合面情况=================   11月17日，人力综合面，时长15mins 。7个面试官，就2个面试官提问题。    1.自我介绍2分钟    2.户口问题，解决本人户口，随迁子女的户口解决不了    3.针对项目问了两个问题，一个是具体的问题，一个是说一下项目遇到的难点。    4.两个部门的选择倾向（通过了两个部门的面试）    5.发表论文情况    6.家庭情况的一些问题。             ================二面情况=================   10月27日，二面，时长20mins。参加二面的有10位同学    （提前联系了hr，问这是什么级别面，hr回复是领导面，会涉及一些技术，但是不会太底层）       1.自我介绍一两分钟    2.介绍下某个项目，这个项目是你一个人做的还是几个人做的，你做的是哪块？    3.针对项目又问了点内容。    4.（个人研究方向nlp）对以后的研究规划有什么计划，除了nlp针对文本的分析，其他的数据可不可以。    5.对神经网络模型的一次次刷榜怎么看。    6.介绍下毕设内容及创新点。                ================一面情况=================   10月25号面试.1面，技术面，15mins。参加一面面试的有18位同学。          腾讯会议视频面试，上来先自我介绍，然后针对简历问问题。    1.某项目用到了什么技术    2.分类和聚类区别    3.常用聚类方法    4.XGBOOST有什么缺点    5.某论文的核心贡献是啥，创新点是啥    （五个面试官➕我，也就两三个面试官问问题）         ================重要时间节点=================    重要时间点    9月30日中午投递简历    9月30下午电话面了一下    10月13日，通知10月16日笔试(行测，基础知识，专业题，没有编程题)    10月22日，通知10月25日面试    10月26日，通知10月27日二面    11月9日，联系二面的人，回复二面通过，等人力通知综合面    11月15日，收到人力通知，11月17日人力面试。    11月21日，参加限时测评