1、自我介绍2、项目介绍3、离线数据处理咋做的离线数据处理我一般会按“采集、清洗、标准化、切分、标注、校验、入库”这条链路来做。先把多来源数据接进来，比如文档、表格、对话日志、接口结果、历史工单，然后做编码统一、去重、去噪、脏字段修复和无效样本过滤。对于文本类数据，还要做特殊符号清理、HTML 去标签、分段切分、敏感信息脱敏和元信息补全。如果是训练数据，还会进一步做 schema 对齐，比如统一成 instruction / input / output，或者统一成多轮消息格式 messages=[{role, content}]。如果是 RAG 知识数据，就会做 chunk 切分、标题挂载、...

🐭🐭是学院本，没有实习过😭3.2号更新一波简历，目前已经有一家进二面了，一面线上面被拷打了一个多小时，后面和负责人开始聊天。😭

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花Redis 作为高性能的键值对数据库，支持多种灵活的数据结构，每种结构都有其独特的底层实现和适用场景，熟练掌握这些数据结构及其底层原理是高效使用 Redis 的关键。以下是 Redis 核心基础数据结构、常用扩展数据结构的详细解析，重点明确每种结构底层使用的数据结构，覆盖 string、hash、list、set、zset、bitmap、geo、HyperLogLog、stream 所有指定类型。一、基础核心数据结构（明确底层数据结构）1. 字符串（String）String...