鹅厂面经网上最全整理最近按当前筛选整理了一波面经，这次挑了 15 篇相对值得复盘的内容，方便刷题和回看。1. 腾讯｜AI应用开发后端实习生｜未知日期：2026-04-24关键词：Agent面经难度：4 星标签：技术面 / 约55分钟 / 有代码题技术栈：Agent、RAG、后端开发、DFS、设计模式面经总结面试重点围绕AI应用后端项目深挖，考察多Agent编排、失败重试与金融安全场景设计，并涉及RAG知识库热更新和基础算法题。高频问题【项目经验深挖】XX有没有正式用户使用？为什么没有上线？【Agent与工具调用】多agent怎么编排？具体流程？【AI/大模型/LLM】训练样本哪里来的？有无模型...

我朋友接了美团，后面又拿了字节，跑去字节提前实习，天天抑郁症，天天内耗，哎，字节毁了一个年轻人，哎，还不如去美团蹲着

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第 13 题：混合精度训练（Mixed Precision Training） 题目 解释混合精度训练（Mixed Precision Training）的原理和优势。 一、在做什么？ 混合精度训练指在训练中部分使用 FP16（半精度），部分保留 FP32（全精度），在保证数值稳定性的前提下，用 FP16 加速计算、节省显存和带宽。 典型做法：前向和大部分反向用 FP16，权重和优化器状态用 FP32 维护，梯度在 FP32 下累加/更新后再转回 FP16 参与下一轮；对易溢出层（如 softmax、LayerNorm）保留 FP32 或做 loss scaling。 二、原理要点  FP16...