26暑期实习总结

距离上一次面试已经一个月了,入职也有几周啦,趁着摸鱼间隙总结一下我的26暑期实习
👋个人背景:
2本9硕 非计算机科班 小厂算法实习经历,文章在投,有数模竞赛奖
只投递运筹优化算法(零星机器学习算法ml)
投递时间:3-5月
因为有一段小厂实习了,所以投递时候也all-in大厂,投递时候很多都要求有机器学习或者强化学习经历,面试也会问到,最近ai很火,所以有大模型相关经历会更好投。leetcode一定要刷,笔试面试都要,面试一般是hot 100,笔试很难说。
这个岗位一半都是阿里系的,非常非常多,而阿里系基本都要测评+笔试,很麻烦。

☎️意向和oc:阿里国际,顺丰,网易伏羲(机器人)
👨‍💻面试:
一面挂:美团、阿里夸克(ml)、网易雷火(ai)
二面挂:蚂蚁、京东(数据科学)
已拒面:华为主管面,盒马三面
面试后无后续:海康一面,虾皮一面
📚笔试:美团、盒马、阿里国际、蚂蚁、虾皮、华为(免笔试)
笔试挂:饿了么、淘天
测评:京东(jdy),顺丰,海康威视
简历挂:阿里控股达摩院、字节、滴滴
投递无反应:小米、腾讯、腾讯音乐TME(都是ml),京东jdy

总结:运筹优化算法能投的岗位太少了!把国内大厂投遍了也不过20家,中小厂更是很少有开这个岗位的。面试有机器学习经历加分,面试一般问实习和项目较多,算法的话有ppt展示效果更好。暑期实习流程比肩秋招,测评笔试+技术面+技术二面+hr面,有的能开技术有三面,比如盒马和蚂蚁,hr面还会挂人,hr面过了也可能排序挂,拿一个offer很难了。
一些吐槽
最无语的是虾皮,参加了宣讲会拿到了面试直通卡,但是一直不约面,在xhs私信hr后约面了,一面后也没反应,本来还很想去的,再私信和发邮件也不回复。
京东young是最早投的一个,一直泡池子不捞,。后面投了个校企专场有个其他岗捞了,二面后几周都没反应,不知道时候挂的。
最硬核的面试是夸克,全程问机器学习八股,问麻了,问了差不多45分钟,但是无手撕。蚂蚁二面也很难,电话面,不问项目和实习,只问了很多个他们的业务场景问题,答不上来,也是美美挂了。
虽然在3月就开始投了,但是第一个面试在4月才有,五月面试才多了起来,甚至一天3面,4面,最后面试次数已经数不过来了,面多了的好处就是面试更加自然,对项目和简历也更加熟悉了!
谢谢AIDC收留,是第一个oc也是唯一一个正式的oc 也算是达到自己暑期实习投递的目标啦!杭州base真不错啊,福利也好好,组内不卷,感觉找到了神仙实习!
全部评论

相关推荐

一面80min:项目实习孤立森林的原理,one class svm的原理,这两者的区别oc-svm与普通svm的区别,损失函数是什么,怎么优化svm的kkt条件有哪些,分别有什么作用boosting和bagging算法的区别是什么随机森林和xgb的区别和适用场景是什么哪个更能控制方差,从概率论的角度分析gnn和gat的区别是什么,这两者有什么优缺点现阶段很多实时计算量是不用gat的,你知道什么原因吗,有没有可替代方案时序预测方法有哪些,你为什么在项目中选择这个时序预测方法,有没有选择其他的方法不能只从结果和业务的角度分析,需要更多考虑算法的底层逻辑的差距code:动态规划十分钟后二面,个人原因调整了面试时间,同时也换了面试官,这将是我最后悔的决定二面80min项目实习质疑项目的真实性和可靠性,全程觉得项目没什么用,做的实习毫无意义xgb分裂熵是怎么计算的,叶子结点的权重是怎么计算的,讲解相关的公式svm为什么使用核函数,有哪些核函数,其他方法也能进行高纬映射,为什么用了核函数讲解svm的计算流程和相关的公式lora的时候是微调的哪个部分,为什么是微调注意力矩阵,其他的呢,怎么微调的,从代码层面讲解,从公式上面证明讲解大模型原理,讲的太大了太空了,需要结合具体的公式进行分析code:连接两棵树后最大目标节点数2的变体,面试官当场手出,没做出来已挂
查看18道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
评论
5
3
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务