秋招

工作体验： 由于是平台性质的研发，日常的工作感觉并没有非常的卷。大家基本10点前到岗，11点半就组团吃午饭去了，下午14点开始工作，17点半晚饭，晚上20点后陆续开始下班，当然下班时间因人因时而有差异。21点半可以打车后基本人都走光了。 但是也因为是平台性质，所以不可避免有客服&&运维压力，客服来源于内部RD，一般是平台使用问题，运维是7*24小时保障系统正常运行（当然会有轮班）。 组内氛围： 不得不说组内氛围还是非常不错的，老板很赞，不会很Push进度，大家遇到问题也是互帮互助，这也是我能待这么久很大的原因之一。 福利： 美团素有“开水团”的称号，日常唯一的福利就是白开水免费...

上海观测云一面70min1.业务介绍:观测云所有的可观测类型数据的存储和查询2.自我介绍3.for tencent的系统架构 进程模型? 如何进行性能瓶颈分析的? 做了哪些功能来优化?4.单机起了几个进程? 集群有多少台机器? reuseport原理是什么?5.线上水位是多少? 如何保留冗余,如何判断?6.性能指标的监控为什么通过日志来落盘存储?你知道其它的指标方案吗?  普罗米修斯了解吗?  日志量不大,几十台机器,统计无所谓7.reactor模型的工作模式? acceptor? worker?8.如果现在是计算密集型业务,瓶颈在业务处理,会导致什么影响? 内核会做什么?延迟增大, tcp 接收发送窗口,传输层面上client和server同步9.ebpf了解吗? 原理是什么?10.手撕:实现一个字符串查找substr,忽略大小写11.平时怎么学习的? 大模型了解吗? 大模型和wiki的关系?上海观测云二面 20min1.自我介绍2.学校有哪些专业课? 有没有在实验室做过项目?3.讲一下腾讯的实习,你担任的角色是什么? 一个需求来了到最终上线,你参与了哪些?4.讲一下腾讯实习的技术上有哪些难题? 怎么解决的? 怎么进行性能优化的?5.你说到内核版本>=3.9的时候有一个优化,这个信息你怎么获取的? 通过哪些方式查资料?还有,你接收这些信息之后,怎么去判断,这个信息是否正确? 搭建demo?6.OSI七层模型自顶向下讲讲?7.场景:我的出口再日本,自己的服务器部署在国内,现象是日本访问国内网站或者api的速度比较慢,分析一下可能的问题?8.为什么选择我们? 你的职业生涯规划?腾讯字节蔚来阿里百度京东网易

岗位主要是搜广推算法相关的，但面试过程中基本没问，面试总时长约1小时。简历拷打得特别细，会根据两三个项目着重提问，刨根问底地问四五层，直到没法答出来（会很细地抠模型和数据，包括模型的具体结构，数据来源和量级等，一定要定期复习做过的项目）。八股考了激活函数公式（relu，sigmoid，sigmoid的导数），RNN、LSTM、Transformer（主要考察attention）分别的原理、模型的重要公式、模型间的对比。代码部分有两题，第一题是搜索算法（涉及深度优先广度优先）。第二题是比较简单的旋转矩阵（转置后每行reverse）。总体而言，节奏最紧，强度最大，但也是少数开摄像头面试的面试官。反...

 #秋招感动瞬间#