作为大模型业务线面试官，在过往的面试中，我发现很多候选人对技术落地、场景应用、问题解决等核心维度的回答存在空泛、缺乏细节的问题。为了帮助大家更精准地备战大模型相关岗位（产品、算法、技术落地等），我结合日常面试中的高频提问，整理出这份问题清单及核心应答思路，从面试官的视角拆解考察重点，希望能为大家的面试准备提供参考，少走弯路。问题1：SD项目中的提示词是如何编写的？应答核心：不能只说“写关键词”，要体现逻辑和优化思路，分维度说明更清晰。参考方向：先明确生成需求（风格、主体、场景、细节），再拆解提示词结构——核心主体（如“一只白色猫咪”）+ 风格定义（如“宫崎骏动画风格，治愈系，柔和色调”）+ 细...

平时用的比较杂吧，DeepSeek代码写得比我快一倍，还不用休息，必须A；Copilot自动补全功能实在太香，手都不用动了，给S级；通义千问查资料找文档还行，就是废话有点多，给B级；讯飞星火反应有点慢还经常识别错，给到B级

SQL忘光光了。约瑟夫环，股票含冷却期。老实准备考研复试了

双非菜鸡鼠鼠的笔试首秀1. 链表交换，此题不难，但是居然要用自定义的hpp，我第一次见，还不能输出，总之很奇怪，交了几十发，迷迷糊糊调了1个小时才ac2. 格雷码，此题是夯中夯，夯爆了，非常巧妙，好题，ac3. 求出地图中是否存在矩形空白方块，由于此题是最后一个做的，并且读错题了，时间不够，最后只能骗分，a了57%4. 更迷糊，连题意都没给你，让你通过样例猜题意，不过最后ac了大约在89分左右，a了3.57道，不知道能不能过