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lucasYeC
2024-10-30 09:08
Northeastern University Java
发布于美国
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招银云创
今天问说还在审批,是不是泡不出来了呀🥹
#招银开奖#
#招银云创#
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噼了啪啦
门头沟学院 Java
我之前问hr说这周不知道真假
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发布于 2024-10-30 12:09
黑龙江
面试中的小太阳很活泼
贵州大学 Java
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发布于 2024-10-30 10:14
贵州
00118
门头沟学院 Java
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发布于 2024-10-30 09:34
浙江
Tyler9
华中师范大学 Java
刚二面
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发布于 2024-10-31 13:00
湖北
offerarrived
门头沟学院 Java
刚二面完
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发布于 2024-10-30 15:02
浙江
pppphhh
门头沟学院 Java
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发布于 2024-10-30 12:02
浙江
Sherry__4869
南京信息工程大学 后端工程师
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发布于 2024-10-30 10:52
浙江
福禄寿麦记的北辰之威
University of Southern California Java
neu的跟我一起泡哈哈哈哈
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发布于 2024-10-30 10:09
美国
真真假假007
安徽大学 Java
感觉还要一周,已经泡了要一个月了😭😭
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发布于 2024-10-30 09:57
安徽
好运四面八方来
广东工业大学 Java
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发布于 2024-10-30 09:20
广东
激动的的黑色浇汁鸡扒饭
清华大学附属中学 Java
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发布于 2024-10-30 09:10
天津
暂无评论,快来抢首评~
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01-25 10:54
门头沟学院 大数据开发工程师
数据开发在AI时代的转变,数仓、RAG(检索增强)与 Agent如何支持企业级AI
传统数仓、数据库和分析系统,为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时,就产生了一个全新的挑战:如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中,这一过程通常经历三个关键环节:1. 数仓与数据库:提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG:让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent:将数据能力编排成可执行的任务,实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路,可以发现数据不再只是“给人看的”,而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM:数据“服务对象”的变化在之前的文章中(微信公众号...
AI时代的工作 VS 传...
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01-21 15:35
门头沟学院 Java
实习不做“工具人”!这3个隐藏技巧,让你的产出翻倍
很多实习生都有过这样的困惑:每天埋头写CRUD、改bug,看似忙忙碌碌,可实习结束回头一看,除了一份实习证明,啥硬核收获都没有。其实不是实习没价值,而是你没找对“挖干货”的方式。结合我两段实习的踩坑与总结,分享3个能快速提升产出的技巧,尤其适合技术岗同学,帮你从“打杂仔”变身“有料人”一、啃透官方文档:比自己瞎练10个小项目更有用刚实习时我总沉迷自己写小demo,觉得“动手才是王道”,直到偶然翻了公司的项目架构文档,才发现自己写的都是“小卡拉米项目”——没有复杂场景的解决方案,更没有工业级的技术考量。公司沉淀的文档(架构文档、方案文档、技术栈文档),全是前辈踩坑无数总结的实战精华。比如架构文档...
实习教会我的事
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2025-12-22 16:08
深圳技术大学 Python
人生第一次面试结束了
1. 做自我介绍,并确认两个项目是个人独立开发还是学校项目?2. 从产品视角说明旅行规划助手项目的定位、能力、技术方案及需求解决办法?3. 追问1:旅行规划助手项目是否经过体验,效果如何,存在哪些问题及后续改进方向?4. 追问2:以“深圳玩三天预算3500元”为例,智能体能否满足需求,如何控制价格及响应时间?5. 知识库答疑助手项目是否为比赛,介绍技术方案(如RAG、混合检索、微调等)?6. 追问1:知识库答疑助手项目微调数据集的设计方法及测试集情况?7. 追问2:知识库答疑助手项目最终准确率及采用混合检索的原因?8. 追问3:知识库答疑助手项目向量模型和微调模型的选择依据及部署方案?9. 是否使用过多模态处理方式,图片识别的准确性及实现方法?10. 追问1:是否使用过Coze、Dify、N8N等低代码平台及使用程度?11. 确认实习时间(一周5天、持续6个月、1月初到岗的具体日期)?反问1:具体产品实习生进去负责哪个模块答:智能体 Demo 搭建、测试打标反问2:车载主要是负责端侧还是云端答:团队主要是负责云端,不涉及端侧
秋招,不懂就问
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2025-12-27 13:01
三峡大学 C++
大四找不到实习怎么办。。。
给了面的也不到十家,但基本都八股不咋会+口头表达能力很差,有点社恐,面一个挂一个。很急着找实习,不知道从何下手。。。
Eryi_是不是名字...:
年后找不到转战考研也是个不错的选择,有牌子初试过了上游985任你挑。
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今天 17:23
阿里巴巴_icbu_研发工程师
从面试官角度聊聊,如何给候选人通过还是不通过
面试这事儿: 面试官在 1-2 小时里做一件事——把你还原成一张“人才画像”,然后和岗位需要的画像做匹配。你看到的是:我问你项目、问你方案、问你观点、问你为什么。 我脑子里做的是:你的能力边界在哪、强项是什么、短板是什么、风险点在哪、成长性如何——你来了以后能不能交付、能不能扛事、是否值得信任。这篇文章想讲清两件事(站在面试官视角):面试官到底在面什么:我们如何在 1-2 小时里,把你还原成一张“人才画像”(能力边界、擅长领域、风险点、成长性)。面试官怎么做判断:我们具体看哪些维度、怎么追问拿证据、最后怎么下“通过 / 不通过 / 人才库”的结论。一、你看不到但一定存在的东西:岗位画像很多候选...
我发现了面试通关密码
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还在审批中吗?
接好运
泡汤可能性大吗?
有跟进措施吗?
mark了,等更新
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