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下山了小洛
2022-02-03 20:15
广东培正学院 大数据开发工程师
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2022-02-03
在牛客打卡38天,今天也很努力鸭!
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03-25 02:14
新疆大学 Java
Agent高频送分题:为什么AI Agent多用SEE?以及SSE和WebSocket技术选型
为什么你这个Agent项目选择用 SSE 而不是 WebSocket?是怎么考虑的技术选型 在最近的 AI Agent 相关面试中,我发现这是一个必考的“送分题”。如果仅仅背诵“SSE 是单向、WebSocket 是双向”这类基础定义,很难打动面试官。 面试官真正想考察的,是你对业务场景的适配能力以及对网络协议架构的深度思考。以下是我总结的深度回答思路。 一、 核心分歧点:场景驱动选型 在面试中,我通常会先抛出一个观点:没有最好的协议,只有最适合业务的协议。 SSE (Server-Sent Events):本质是基于 HTTP 的“长轮询升级版”。服务器在处理完请求后,保持连接开启,不断推...
AI求职记录
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03-23 09:03
吉林农业大学 算法工程师
携程 AI Agent 开发一面
1、RAG 里的幻觉怎么解决?RAG 幻觉一般来自三种情况:没有召回到正确证据、召回到了但排序不对、证据足够但模型还是自己补。解决也要对应分层。第一层是提高文档质量和召回质量,比如切片更合理、用混合检索、做 query rewrite、加 metadata 过滤。第二层是重排层,用 rerank 模型让最相关证据排前面。第三层是生成层,要让模型严格基于证据回答,证据不足就拒答,不允许自由扩写。如果从更抽象的角度看,幻觉问题本质上是“系统回答倾向强于证据约束”。所以真正要解决的是:让系统在信息不足时学会克制,而不是为了流畅性硬编一个完整答案。2、LoRA 微调原理LoRA 是 Low-Rank ...
AI-Agent面试实战...
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02-06 12:12
字节跳动_后端开发(实习员工)
字节三面
总的来说,这是一场收获很大的面试,感觉面试官不是以老员工的角度来拷打我,而是以一个引路人的视角带着我去思考一些场景问题,用一些真实场景来向我展示平时所学应该如何应用,然后问问题也都是笑着和我聊天那种问法,感觉是一个很有人格魅力的人,就是在他面前基本上说不了谎,而且感觉他更喜欢那种真诚地回答以及真实的思考,真的对我自己有很大的帮助,真的给字节点个大大的赞
厂办龚彪:
感觉越是高手越是平易近人,吃着火锅 聊着天就知道你什么水平
发面经攒人品
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03-17 08:17
山东大学 Java
27暑期实习
求助,怎么改进。约面都没有🙂↔️
今天你投了哪些公司?
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03-26 14:33
已编辑
广州大学 前端工程师
某字节外包暑期一面面经
自我介绍 一些优势到上一任公司实习的契机、与竞品的区别有挑战性的部分(介绍自己的工作的部分)对图片编辑器(自己的工作)的调研介绍项目(公式编辑器)契机、架构设计过程项目核心数据结构(公式树节点设计)、介绍手搓的渲染器设计、基线概念介绍第二个项目、技术栈选型对后端的理解(研究过 express(其实是突击))未来规划(前端转全栈)手撕:数组重复元素整理,将其价格求和给设计稿,设计橱窗展示控件(主要关心数据流转,要求用户点击商品参数展示对应图片、缺库存的相关商品不能点击)反问 公司主要业务 给指导(无 AI 手写代码的能力、前期设计的能力)基本没问八股,就是围绕项目了解了一下,然后撕两道和公司业务...
查看13道真题和解析
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