因为老是有hr偷看我简历，然后老是搞推理框架和算子优化的，我决定从头学一遍并且总结出来。不搞芯片的不用学，这个吃学历和顶会的。也就是为什么我从一开始没搞这个，但是又收到了中科院和香港实验室之类的邀请。现在学好像有点晚了。。。。算啦，搞一下吧。然后其实你们看到的稿子都是我写剩下的，一般都是写好几篇到点就发的。本文需要先看了上期讲芯片的看了才容易点。那么正式开始吧，本文的话还是按照vllm举例，因为时间有限，我和你们的时间都有限，所以我只讲最简单，最通用的东西，第一点：基本上所有的推理优化都是优化Tensor Cores,第二点：其他的SM架构，cuda cores无法被优化，这个是硬件，vllm...

29届golang，想找份后端日常实习，求大佬指点。标题党了一下，实际是研0，有一段不对口的实习经历，求问想找大厂实习该补充哪些技术栈。也祝大家都找工作顺利。

先让随便讲讲，回答了react底层，fiber节点和递阶段归阶段提问为什么去学react这些render阶段怎么判断两个节点是否相等，是否需要重新渲染如果用数组的index直接作为key会怎么样高优先级怎么去打断低优先级的（随便乱说，最后才提到重点，时间片）hook是怎么存在的class react和现在hook的区别 （没答上来，直接说没用过class）hook写法的局限性手写防抖hook反问 问了组内氛围，是否有mentor带