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自傷無色
2021-08-19 21:37
杭州电子科技大学 Java
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2021-08-19
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 3 道/代码提交 7 次
每日监督打卡
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04-17 22:46
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中南大学 测试开发
记录第一次寻找实习经历
背景background 本人bg双九非科班,传统工科,无实习经历。本科时没有学过java、数据库、计网等相关内容,对于第一份实习的寻找是迷茫的,无论是学什么(八股,项目),还是岗位的选择(前后端,开发,AI相关),都不知道怎么下手。 在和AI聊天、让其根据自身本科与研究生的经历推荐一些比较合适的岗位后,最终选择了测试开发这个岗位。于是,认准这个岗位后,在三月初返校后,我便开始了寻找暑期实习的学习之路。八股、项目、刷题learning 最开始我也不知道测开该怎么学习,但是根据查看一些牛客求职建议帖子得知通用的八股是必备的,于是我开始系统性学习计算机网络、计算机系统与数据库。同时在这段时间在b站...
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04-21 10:39
Université d’Auvergne-Clermont-Ferrand 1 C++
暑期实习找不到很慌,是不是校招没希望了
最近收到太多同学的私信,满屏都是焦虑:甘哥,暑期实习找了这么久都没着落,我是不是彻底完了?身边人都说,没实习秋招就不用参加了,基本没戏了……先跟大家说一句:焦虑太正常了。会焦虑,恰恰说明你在乎、想上进,总比摆烂躺平、毫无危机感要强。而我们之所以这么容易慌,多半是被从小到大的 “阶段定论” 绑架了 —— 二年级是关键期、六年级是分水岭,好像一步没跟上,人生就全盘皆输。这种思维刻在骨子里,才让我们找实习受挫时,瞬间陷入自我否定。但冷静下来想想:真的完了吗?根本没有。放到求职这件事上更是如此:暑期实习只是秋招的加分项,从来不是必选项。 找不到实习,绝不等于秋招凉凉,更不等于拿不到好 offer,别被...
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04-01 18:30
江苏师范大学科文学院 测试工程师
所以26届已经被抛弃了吗?
zaakfung:
26届不应该春招吗 为啥还实习
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04-20 22:20
已编辑
门头沟学院 golang
27届导师不放实习,硬刷五段大厂
27届,bg为四非本211硕,如题,导师不放实习,且每周至少一次线下组会(工作日),从研一上开始实习,然后我组在研一下引入了打卡机五段大厂分别是:美团到店、美团服务零售、快手电商、字节TikTok、字节CapCut。目前要结束我的第五段实习了(不会再刷第六段,好好搞学校的事,还有秋招)本来一直告诉自己的是“所有委屈到了终点再说”,过去告诉自己的终点自然还没到,但我觉得自己仿佛已经到了另一个终点,有感而发,写了这篇文章也许你会觉得为啥不尝试问问导师能不能实习,或者用其他让自己舒服的手段,我只能说,这很复杂,有导师的人自然会懂,这种一开始就把“利益冲突”摆明面上的招几乎就是不可能成功———————————————————我到底是怎么实习的?骗hr自己满勤,然后没有捷径,就是每周往返,第一段去的是北京美团,而学校在江苏,因此需要一周一次北京江苏往返,因为实习钱少,所以坐的基本是绿皮,难以入睡,下车后就是长达2小时的地铁去公司,地铁站上靠着人睡觉周末做什么?基本在做导师的科研or横向,学习的话很多时候就是尽力在晚上回到出租屋的时候学,这很难维持,但只能不断push自己如何破解打卡机?直接把打卡机偷了,或者使用指纹膜(当然我很早就做好了无法破解的准备,那就是找个长三角实习,每天早起去打卡完坐高铁去实习,从每周高铁往返变成每天)导师会压力吗?非常压力,实习的时候非常害怕微信弹出他的消息,PTSD了,有时候一周要往返两次学校,每次都跟要死了一样,之前真是情绪崩溃好几次,哈哈哈哈平时往返怎么平衡工作?我本来很晕车,为了不耽误公司和导师的进度,从车上一看电脑就头晕、吐,到后面可以随意在高铁、地铁、出租车上Coding,甚至不会再因为往返感到心累了,哈哈哈哈这一路已经淬炼出比较坚强的内心了,已经数不清多少次坐末班高铁从学校回公司,多少次凌晨6点爬起来赶车过去我会把这些当作是我人生的弯路,但现在,这些已经成为我宝贵的经验了。往后,我想我也能真正允许各种不好的情况出现了,因为我会真正把它当作我要解决的问题,而非抱怨,这又何尝不是终点呢?要照顾好身体,我不管怎么往返,一直非常在乎身体,会让自己睡够8小时,最近几星期培养早睡早起到公司健身后去工作的习惯,我觉得好身体很关键
gtgt..:
很佩服,但是很恐怖,感觉已经从人类异化到高度运转的机器了
美团工作强度 2459人发布
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04-20 22:51
广西大学 算法工程师
月之暗面 大模型LLM 一面
这个面经是群里 小伙伴分享的 社招, 2年的工作经验 双非本9硕 将近40分钟都在问项目细节 项目这里我全部砍掉了1. 自我介绍2. 大模型在推理时通常分哪两个阶段,每个阶段关注点是什么一般分成 prefill 和 decode 两个阶段。prefill 阶段主要是把输入 prompt 一次性编码进去,重点看吞吐、并行效率和长序列的计算开销;decode 阶段是逐 token 生成,重点看单步延迟、KV Cache 复用和 batch 调度效率。很多线上推理慢,不是模型本身慢,而是 prefill 太重或者 decode 阶段调度策略不合理。理解这两个阶段,才能知道为什么有些优化只对长输入有效...
查看16道真题和解析
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