26届双非春招战况惨淡

3月，一共5面，拿了北京1w，plm感觉是制造业的offer给拒了。4月，滴滴店匠一面，滴滴g了，当前有个杭州小厂给我开了9k*13，五险一金，想和我签三方入职，实习按正式发，要不要接，是不是骑驴找马好一点更新：已经接了三方，店匠最近约二面了，估计是当备胎捞出来了

这一期可能就是说我要讲那个，就说中转站的生意，中转站还有那个注册机生意， 这两篇的话是相当于是 AI 的黑灰产。先讲那个中转站吧，中转站的话一般来说是怎么样的？就是说因为中国人是没有办法直接去使用 CodeX 或者说 claude 的， 所以说人们一般来说会通过各种方式嘛，然后中转站的话就是给你搞一堆号池， 就是说他给你搞这个账号，然后你去直接花钱买他的号，直接用他的 API 就可以了。 然后就是说你如果说用了他的账号的话， 他就是说一般来说现在是用那个sub API 或者说那个newAPI 的方式去做这个事情。中转站的注水问题？这两种方式的话会存在一个问题，就是说他会搭建出一个那个独立的 A...

四月份还会有面试吗，拿到的还是不太满意

Q1：大模型（LLMs）具有什么优缺点？答案：优点：可以利用大量的无标注数据来训练一个通用的模型，然后再用少量的有标注数据来微调模型，以适应特定的任务。这种预训练和微调的方法可以减少数据标注的成本和时间，提高模型的泛化能力；可以利用生成式人工智能技术来产生新颖和有价值的内容，例如图像、文本、音乐等。这种生成能力可以帮助用户在创意、娱乐、教育等领域获得更好的体验和效果；可以利用涌现能力（Emergent Capabilities）来完成一些之前无法完成或者很难完成的任务，例如数学应用题、常识推理、符号操作等。这种涌现能力可以反映模型的智能水平和推理能力。缺点：需要消耗大量的计算资源和存储资源来训...