27 京东探索研究院-大数据工程部一、二面

1. 自我介绍
2. 用过Python嘛?
3. 执行一个pySpark,他的底层操作是怎么样的?
4. dataFrame和RDD有什么区别?
5. 你主要负责哪一模块?
6. 业务平台的基础架构,语言,各个模块怎么联系?
7. 后端部分的业务业务逻辑?举个例子?
8. 对图的的校验是干嘛的?(应该是我之前没解释清楚)
9. 你们整个组负责啥?
10. 你组内的小组负责平台那一部分?
11. 组内如何分工?
12. 慢查询是如何优化的?
13. 讲你做的比较大的需求
14. 境内外部署讲讲
15. 业务方的资源分配和编译怎么做?
16. 接口的稳定性如何保证?(没搞懂是问其他平台接口稳定性还是我们平台这个的稳定性?)
17. 如何保证回滚到只是我写入的这一个?
18. 回滚是已经写入还是没有写入的呢?
19. 还有做过其他大的需求嘛?
20. 你接触了多久大概可以干活?
21. 血缘关系分析讲一讲
22. ------以上是第二段实习内容,以下是第一段实习内容
23. 第一段也在北京嘛?这个项目是独立负责嘛?
24. 那你有独立负责某一块嘛(我个实习生能放心让我负责……)
25. 接口耗时如何定位的?
26. 对平台从头到尾了解嘛?
27. 可以立刻到岗嘛?
28. 接受加班嘛?
29. 发布上线的流程
30. 反问:后端是Python?面试表现?结果多少时候出?
31. 无算法

第二天约二面

京东二面
1. 自我介绍
2. 又问读不读研,学校放不放
3. 介绍下个人技术栈(后端+大数据)
4. 跨系统的资源调度和数据一致性
5. 境内外代码合并讲一讲怎么实现
6. 介绍下系统架构(前端,后端,大数据),多个系统怎么进行联系调用
7. 进一步讲解下apache spark中executor集群如何实现分布式一致。
8. 语言和框架熟悉什么?(那边服务里大数据和后端都用Python)
9. 算法:两个队列实现一个栈
10. 为什么都是3、4个月的实习?

反问:

1. 进去是数据开发,还是后端开发,还是都要做?(都要做)
2. 结果多久出

6天后挂
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远航_随风:老哥别太焦虑,你学历在的。哪怕零日常面暑期,基本功扎实也是足够的。现在最首要的是调整心态,不要太悲观 之前面的试仔细复盘一下,也让AI帮你挑挑毛病总结漏洞和问题在哪。项目最好不要光背,至少自己要debug一遍。看一下代码细节是怎么回事,不然硬背的马上就忘干净了。 还有找实习这事说实话真挺草🥚的,运气占很大一部分比例。准备的早的话,25年8-10月那会投机会会多很多。而且有时候答得还行莫名其妙就挂了,答得一坨勾石又见鬼一样过了。说到底还是他们缺不缺人,所以老哥年后开春那个暑期一定要早投
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小红书VS快手后端日常实习offer帮选offer1:快手电商,商品比价部门,base杭州,Java后端,听知情人说快手这个部门去年这个时候招了很多实习生,年后都跑路了(不好确定信息真实性)。我也不太了解比价业务,不知道会涉及到哪些场景,对个人成长是否有帮助。offer2: 小红书AI数据引擎后端开发(应该算AI Infra方向,JD里描述:为大模型提供高效的多模态数据预处理引擎,构建高质量的AI数据迭代链路),base北京,也是Java为主,主要是工程,会涉及到一些大数据开发的技术栈,面试官给我的感觉比较靠谱,说技术深度会比较高,会考虑到实习生的成长性,不会安排dirty work。此外组内还有AI存储方向,对技术要求很高,有海量数据处理的场景,如果感兴趣的话,后续可能也有机会接触。主包个人情况:研一,28届,研二大概率没法实习了。1. 一段美团的AIOps方向的后端实习(5个月),从0到1做的运维agent(已推广内部使用),tob,技术深度一般但不是杂活,Java为主,写的接口中也会用到消息队列和缓存这些。收获:对运维相关业务,故障排查,agent开发这些方面积累了很多经验2. 一段小厂,Java,很水,业务需求,CRUD,稍微包装了一下,但从最近的面试来看,基本没人care。主包自己想法:实习目的还是为了校招能拿到一个更好的offer,不追求实习的数量,追求实习的质量。主包目前的实习都没有接触高并发的场景,感觉技术深度都比较浅。接下来的实习主包应该更看重一点技术深度还是好的业务。如果选择xhs这个AI数据引擎开发,校招时在投递大厂的核心业务部门会不会因为无相关的业务经验而比较吃亏。
黄同学在此:推荐小红书。研一就有俩实习经历,大概率本科去的吧?
offer帮选
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