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1. 做一下自我介绍2. RAG 分块策略应该怎么选，真正影响效果的核心因素是什么分块策略不是越细越好，也不是统一按 token 长度切就行。真正影响效果的是 chunk 是否保留了完整语义单元、是否带有足够的定位信息、是否能在召回后被模型直接利用。像制度文档、规则文档、FAQ、表格和多层级说明，最佳切法差异很大。比较稳的方式通常是结构优先、语义补充、长度兜底，也就是先尊重标题、段落、表格、列表，再在超长片段内部做语义切分。这样做的目标不是生成整齐块，而是让每个 chunk 自带最小可回答上下文。3. 怎么评估 RAG 的效果，除了准确率还能看什么RAG 效果不能只看最终回答对不对，因为那样很...

目标后端

大佬们看看，有没有什么还要修改的地方，第一个项目做的是黑马点评，加了一个rabbitMQ，第二个项目是鱼皮的API开放平台结合了一下鱼皮的大语言对话模型项目

对于想拿下C++暑期实习的同学来说，准备的核心不在“会多少语法”，而在“是否具备工程能力 + 扎实基础 + 面试表达能力”。下面从技术、项目、刷题和面试四个维度，给出一套完整可执行的准备路径。一、基础能力：打牢C++核心1. 语言基础（必须扎实）重点不是“会用”，而是“理解底层原理”：指针与引用、本质区别内存管理（new/delete、malloc/free、内存泄漏）面向对象（继承、多态、虚函数表）STL（vector、map、unordered_map、set）智能指针（unique_ptr、shared_ptr、weak_ptr）右值引用与移动语义（C++11重点）关键点：面试官更关心“...