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巅峰赛1800
2022-07-22 13:46
滨州科技职业学院 C++
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C++ 常考面试题总结
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04-16 08:57
广西大学 算法工程师
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1. 实习拷打2. AI Coding 的笔试如果只是人工造 case 去测,你觉得它离生产可交付还差什么人工造 case 只能验证“在已知分布上能不能过样例”,离生产可交付还差三层。第一层是任务边界,要明确输入约束、输出格式、失败语义和回滚策略,不然模型生成的内容没法进入真实工作流。第二层是稳定性,要知道不同仓库规模、不同语言、不同依赖环境下性能会不会抖。第三层是验收能力,必须补静态检查、单测、sandbox 执行、diff 审核和回归评估。没有这些,AI Coding 最多是演示能力,不是工程能力。 def validate_patch(patch, repo_path): if not ...
AI-Agent面试实战...
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03-03 21:32
上海电机学院 产品经理
这个它石是真的恶心,一天就给我结束了。看了一下JD,估计就是卡学历,非要985/211吐了。。。。
陶喆:
小米给我985都卡了,那我还能说啥
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04-07 17:08
广东工业大学 Java
27届找后端开发,agent开发
要简历的不少,但没面😥同学都在实习,好焦虑😢
ganbing123:
哥们你这信息脱敏一下啊
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04-16 09:33
清华大学 Java
阿里淘天 Java 后端二面面经
1. 你们系统里如果用了消息队列,怎么保证消息不丢失、不重复消费,并且实现最终一致性?答案:先保证生产者发送可靠,发送失败要重试,关键业务可以配合事务消息或本地消息表。Broker 这一层要做持久化和副本,避免机器故障导致消息丢失。消费者要在业务处理成功后再 ack,不能先确认再执行业务。MQ 一般只能保证至少一次投递,所以消费者一定要做幂等。幂等常见做法是业务唯一 ID、去重表、Redis 去重、数据库唯一索引。最终一致性一般靠异步重试、死信队列、补偿机制来保证。面试里可以总结一句:生产者可靠发送,Broker 持久化,消费者幂等消费,失败靠补偿实现最终一致。2. 分布式事务有哪些常见方案?...
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