美团后端暑期ai面

自我介绍：包括个人背景、大学/实习经历，以及 AI 大模型工具如何融入你的学习和实践。追问：AI 工具具体带来了哪些帮助或变化？快速排序算法的基本原理追问：如何选择基准值（Pivot），对性能有何影响？追问：在什么情况下快速排序不是最佳选择？Java 集合框架中 List、Set、Map 的底层实现原理及选择策略追问：ArrayList 扩容机制具体如何实现，何时触发扩容？追问：什么场景下选 ArrayList 比 LinkedList 更合适？数据库与缓存一致性保障的常用策略追问：延迟双删策略在高并发场景下有哪些潜在风险？追问：延迟双删适合什么场景？有没有其他更好的策略？设计一个基本的网络爬...

1. 项目 1.1 表设计，有哪些字段1.2 Caffine的原理1.3 如果运营端发布热门演唱会节目，需要把数据都入库吗？1.4 如何建立索引的2. AI Coding面试官比较看重AI Coding的过程

1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...

🕒 面试时间 3.26面试官没开摄像头，然后拷打了项目和实习，最后问我对agent的理解（这部分答的比较基础，用的比较少），介绍了部门的业务。反问面试评价，说现在agent的部分还需要再多了解。总体30多分钟。焦虑一晚上啊，做梦都梦到被腾讯挂了3.27早上十点一上班就约了HR面