前端应届生春招经验分享

虽然我自己是个菜鸡,但是春招了一个月还是总结出了一些经验,在此分享一下嘿嘿
1.简历填写:开发岗的校园经历可有可无(没被问到过),但是一定要有实习/项目经历。啥也没有的就包装实验室/课设项目,这些也没有的去github改一个。写完之后丢给deepseek润色一下,并且让ds模拟可能会问的问题。(ds可能会夸大事实,这个要根据你对项目的熟悉程度修改下话术)

2.如何投递:同一家公司,如果没有内推,那么官网、****、牛客、猎聘全都投一遍,一般情况下回复速度是内推>招聘软件>官网。

3.如何面试:如果不怕脏面评的话,建议顺序为不想去的大厂➡️不想去的中小厂➡️想去的公司。面大厂可以积累拷打项目的经验,因为面试官水平很高,问的都很细且会给出建议;中小厂可以巩固八股知识。
4.如何准备技术面:这里推荐“web前端面试-面试官系列”(直接在浏览器搜),总结得很全面。js手撕可以去b站搜“死磕36道js手写题”,不用看视频,直接下载文档。算法手撕就刷**面试经典150题。此外,每次面试前去小红书/牛客搜一下公司面经,临时抱佛脚有奇效。

5.被挂了怎么办:被挂了只能说名公司hc少、行情不好,与你优不优秀没有任何关系。能坚持到现在的你已经很棒了!马上专注下一家,别在一棵树上吊死,你的好日子在后头!

⚠️重点:海投海投海投,只要标了前端就去试试;复盘复盘复盘,没答好的问题去让ai重新梳理一遍并记下来。

不要怕尴尬,不要怀疑自己的能力,校招找不到咱就社招,坚持下去一定能找到的!希望所有人都能收到满意的offer! #距离春招还有一个月,你现在是什么开局?#  #备战春招/暑实,现在应该做什么?#
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佬,请教一下,本人是28届想走前端,双非硕,想研二找份大厂日常实习,请问该怎么准备,我个人想法是先多投中小厂面试锻炼一下,等到差不多暑假的时候投日常实习,请问老哥这样可以吗
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发布于 02-15 18:03 广东
接offer
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发布于 02-13 18:10 江苏
mark
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发布于 02-13 17:46 浙江

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04-01 15:36
已编辑
鹤岗师范高等专科学校 Java
3.16  一面     两个小时后约二面3.20 二面    等了一周约的三面,手撕hot100没写出来,可能是看一面面评还可以才给过的3.30 三面   一个小时后oc  晚上offer要求4.8到岗,没法调整时间。已经接了offer了后续会补一下具体的面经三面一、开场与基础信息先请你简单做个自我介绍吧。咱们这个岗位偏数据库、基建方向,和你之前偏业务的经历不同,对这块领域你有什么了解吗?数据库及数据库中间件方向,你大概知道日常需要做哪些工作、需要了解哪些知识吗?有什么自己的理解?二、分库分表相关你用过 ShardingSphere 吗?自己在项目中有用过分库分表吗?当时为什么要去做分表?做了分库分表以后,除了解决数据量过大的问题,对你的使用带来了什么影响?分库分表场景下主键唯一性的问题,有什么解决办法?仍然使用数据库自身主键的情况下,分库分表场景下可能会有什么问题?你有做过分库分表扩容吗?扩容的时候分表数量有变化过吗?假设让你实现分库分表的扩容逻辑,你觉得方案大概是怎样的?数据在不同表之间搬迁的时候,主键有没有可能冲突?三、分布式事务相关项目中遇到过分库分表带来的分布式事务问题吗?你是怎么解决的?分布式事务解决方案里你哪些比较了解,可以深入展开?实际项目当中你用的是哪一种分布式事务方案?两阶段事务提交的 TC 是业务侧自己的服务吗?在京东实习的时候遇到过分布式事务相关问题吗?四、GC 问题与线上排查你之前遇到过频繁 Full GC 的问题,当时是怎么排查的?这个 SQL 一开始就写错了,测试阶段没验证出来吗?一个查询返回 1000 多条数据,应该不至于造成频繁 Full GC 吧?当时只看了服务应用的监控,能看到数据库的监控吗?平时开发当中会看数据库的监控吗?数据库有哪些比较关键的监控指标?结合你这个 GC 案例,如果看数据库监控,哪些指标可能会异常?当时有看过这条 SQL 确实很慢吗?除了慢日志,还能想到什么其他异常指标?应用机器的系统指标(CPU、内存、网络带宽)当时会看吗?当时网络带宽有变化吗?五、编程语言与技术栈你主要用 Java,也提到用过 Go,其他语言比如 Python、前端有接触过吗?项目开发中你会去写前端的东西吗?你自己的练手项目有前端部分吗?六、AI 辅助开发相关开发过程中你一般会怎么使用 AI(Web Coding)?有具体用 AI 辅助完成项目的案例吗?AI 写的代码不符合预期、有 bug 时,你怎么跟 AI 交互修正?有用 AI 做过问题定位的工作吗?现在再遇到当时 Full GC 宕机的问题,想借助 AI 排查的话会怎么做?非公式化的特定场景问题,AI 怎么帮助定位问题?人怎么去干预、配合 AI 完成问题定位?
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