B端产品一般都是由业务驱动的,这就决定了产品面向的目标客户群体是谁,要做什么东西,什么东西不能做,怎么做,为什么这样做,帮助客户解决什么问题,有什么价值,都受业务定位的影响。
(1)业务定位
业务定位指企业对客户群体和业务方向的选择,是业务立项之初最为重要的环节。从定义上可以找出两个关键点:选择客户群体,选择业务方向。
举例:
有赞的业务定位:中小商户的软件服务商。
从中可看出,有赞选择的客户群体是中小型规模的商户,业务方向是成为软件服务商。
(2)产品定位
产品定位,是产品与用户的连接点,通过用户研究,挖掘客户群体的特征和需求,定义产品的方向和边界,如果有竞争对手,还需要考虑差异化的方向是什么。
业务定位与产品定位是挂钩的,从理论上讲,先有业务定位,然后才有产品定位,产品定位是业务定位的产品化结果。
举例:
有赞的产品定位是:做生意,用有赞。
结合有赞的业务定位“中小商户的软件服务商”,看看有赞业务定位与产品定位的关联性。
中小商户最典型的特征是做生意,赚当下的钱,有赞围绕中小商户,以软件服务商的身份,切入零售、美业、教育细分市场。
挖掘出商户网上开店、网上营销、管理客户、获取订单等需求,提供适用行业多场景的SaaS软件产品。
大多数时候,我们进入公司的时候业务定位和产品定位已经明确了,可通过业务负责人或产品负责人获知。
我们在产品设计时,需要围绕已设定好的产品定位去设计产品,清晰的业务定位,有利于产品经理了解团队当下做的事情和方向。
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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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