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xbtlin
蚂蚁金服_数字金融线技术部_算法专家
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寻NLP/大模型方向优秀应届生【24届】
校招剩余一个蚂蚁星(定级p6+/p7)名额,继续定向寻找NLP/多模态+大模型方向的优秀算法人才。这里是蚂蚁财保技术部的智能服务团队,我们已在金融AGI的路上,欢迎想在金融领域x大模型有所作为的年轻人,你会在这里找到更多各有个性的同类。职位描述:1、负责语言大模型相关技术(知识注入、指令对齐、工具接口、深度推理、知识围栏)的算法研究和应用落地,具备自然语言处理、语义理解、文本检索,强化学习、图学习等方向的丰富知识和研发经验。2、参与金融知识库、金融社区生态、金融内容理解等产品研发,实施评估,保障交付;3、积极探索技术前沿,鼓励并支持将研究成果沉淀为技术文章、专利和学术论文。岗位要求:1、具有良好的深度学习/自然语言处理/自然语言生成等相关理论基础;有顶会论文发表者优先,2、有一定的数学建模、优化能力,能根据具体业务设计调整模型,相关领域高水平竞赛获奖者优先(Kaggle、天池等);3、熟悉流行的深度学习框架(PyTorch,TensorFlow等)和Linux开发,有扎实的数据结构和算法功底;有 Github等优秀开源项目贡献者优先;4、遵从以数据为中心的研发风格,能全链路驱动数据规范-数据准备-数据优化的迭代闭环。5、抗压能力,敢于拥抱不确定性,能持续挖掘问题,追寻更优方案。6、有大模型训练和调优经验。Base: 杭州、上海#阿里巴巴#私信我
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不知道现在大家找工作都看啥,头部大企业确实可以给更大的平台和保底空间,至少辞职了也有title,但是也可以看看发展中的小厂,想来上海的同学可以看看咱们,小赛道,但是发展很好,基本做到了行业top级别合合信息估计大家都没听过,我当年秋招之前也没听过,但公司的一个产品应该知名度还行,就是扫描全能王这个软件。公司成立挺久了,没记错的话是2006年,应该是最早一批搞大数据的企业。部门氛围很好,正式员工一般也不加班,早上9.30到公司都还没啥人,免费早晚餐,六点半晚餐,七点半应该就没人了。ld,mt都很好相处,弹性打卡,最晚十一点。正式员工直接不用打卡。不了解应届生工资,但如果是应届生进去的话,感觉真的...
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如题,准备梭哈秋招了,简历有问题吗🤔期望岗位是开发、测开、运维等是不是分开会好一点,还是一把梭
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第一次面试,面试官根据项目提问我几乎都答不出来,太要命了。。目前只有一家公司给我面试机会了。26届应届生应该咋办啊,还要继续找实习吗?还是直接秋招,还没有实习经验,虽然我也会用vue+springboot写项目,但是简历上两个项目都不是我的!主要是写不出好的项目,技术栈几乎都学了,微服务也学了。八股还没怎么看😂😂😂😂
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找不到实习 而且连问题都回答不好的话 秋招近似于慢性死亡 可以逼自己一把 然后测开和后端一起投 增加容错 会有机会的
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08-06 11:47
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笔试四种题型,一共50题,差不多做了一个小时语音理解13数字推理13图形推理14资料分析10(两道大题)ai面试自我介绍-5分钟中文:3道题,都是情景题,主要集中在项目中遇到的问题,以及如何快速学习等等。要答满十分钟,不然会一直追问英文:读一段文档几十个词;翻译一句话;一个情景对话--印象深刻的地方,最喜欢的学科,对oppo的看法从,为什么投递这个岗位等等
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