ai算法实习生2026.03.04，下午14:00，一面，线上，1h左右，都开摄像头了1.自我介绍2.多策略微调这个项目是什么类型的？在 910B3 服务器上微调Qwen-3-8B 模型，使用全量微调、lora 微调和 freeze 微调三个策略做对比，是自己为了学习模型微调自主开展的项目。3.这个项目最终成果和目的是什么？目的是提升模型在中文语义理解方面的能力，最终用中文逻辑推理、中文语理解、知识相关三个数据集完成了测试。4.可以举例说一下中文语言理解的实现过程吗？选用中文逻辑推理、中文语理解、知识方面的三个数据集，基于Qwen-3-8B 模型用三种微调策略训练后，用这三个数据集对模型进行中...

我实习时，来之前有两个实习生，都是干测试开发的，中午吃饭闲聊时不知怎么聊到了算法能力，然后就在比较谁算法能力强，我绷不住了，找了个借口跑了，还好跑的快，后面领导知道了，还问他们谁更强一点，不过领导后来跟我说他觉得这两年干活都不太行，后面新来几个实习生，测试摸鱼时又互相比较了下实习薪资，主要讨论的声音还不小，我不想参与他们的讨论就回到自己工位上了，再次绷不住了，这怎么能明面上讨论，不过虽然是同一岗位，干的活差不多，但薪资确实不一样。

一、先搞懂：OpenClaw到底是什么？（面试必背）一句话总结：OpenClaw = 本地运行的AI执行代理（曾用名：ClawdBot → MoltBot → OpenClaw）核心就是：你说自然语言指令 → 它拆解任务 → 调用工具/接口 → 执行 → 用自然语言反馈结果。举个例子：你说“查一下传感器角度是否报警”，它不用你写一行代码，自动去调用接口、拿数据、判断结果，最后告诉你“当前角度95°，已触发报警”——这才是程序员要的AI工具！二、核心亮点：不止提效，更是面试加分项！✅ 本地优先：隐私+免费，双重安全感可直接部署在Windows 11本地，数据、记忆、执行全在自己电脑/服务器，不上...