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工具简介（直接copy了）：OFFER快（OfferKuai）是一款专为求职者提供的AI自动求职工具，是您的 24/7 AI 求职分身。OFFER快是国内首个JobAgent，全流程接管您的求职琐事。OFFER快通过强大Agent能力，将复杂的求职过程拆解，让AI帮您自动搜索、筛选、沟通、填写，搞定求职90%的前置工作。找工作，Offer快！轻松获得下一份好工作。特点（也是copy的）💬 AI 自动沟通 & 争取由AI替代你进行求职操作，自动投递或联络匹配岗位HR。✨ 自动招呼语自动生成基于个人信息针对岗位的求职话术。📈 自动争取 & 二次沟通针对HR的非明确拒绝进行机会争...

第一次写简历，寒假想找一个中/大厂实习，八股还没怎么背，求锐评和建议

今天筛笔试报告，碰到个疑似作弊的，点进去一看直接给我整懵了——监控画面白花花一片，居然就穿了条裤衩在考试！太具冲击力了。真心奉劝各位牛油：笔试要穿衣，裸体不笔试！别让自己的社死现场，成为HR的年度爆笑素材！

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...