非必要不主动模式

业务侧智能化，做客服、销售、办公、教育、数据分析。不过对落地速度要求更高，主要聚焦于智能体的落地，喜欢能快速接需求、搭系统、做 AB 实验的人。由于现在有线上的智能体搭建，所以这类对代码要求不是很高，但是也是要学会智能体的开发和相应的框架。

第一个是本地知识库问答。把自己的笔记、PDF、文档喂给模型，做一个能检索能问答的系统。技术栈就是LangChain加向量数据库，难度不高但涉及RAG全流程，面试官最爱问这个，你踩过坑就能聊很久。第二个是Agent自动化工具。找一个你自己真实的重复性工作，让AI帮你自动完成。比如自动抓招聘信息整理成表格、自动总结每天的技术新闻发到邮件。场景越真实越好，面试时说这个工具我自己每天在用比任何包装都有说服力。第三个是模型微调。找一个垂直领域的开源数据集，拿Llama或者Qwen跑一次LoRA微调。不需要效果多好，重要的是你走通了训练评估部署全流程，这个经历很少人有，写进简历直接拉开差距。这三个项目有个...

这算高吗？好像白菜价搁武汉，凯子是真除了有周末加班费之外啥福利都没有啊

4.27参加的面试 （一面技术面）一、 个人经历与项目背景主要拷打了我的实习经历 在通过实习经历 聊到类加载器方面的知识二、 JVM 与内存管理Q7： 能说一下 JVM 类的加载机制是怎样的吗？Q8： 类加载器的具体 3 个过程是什么？Q9： 类的初始化过程它具体是做了什么动作呢？Q10： 静态变量和局部变量是怎么存放的？哪些变量存放在栈（Java 栈）里面？Q11： 数组是存放在哪里呢？栈中还是堆中？Q12： 垃圾回收主要做了哪一些事情？具体的回收过程是怎样的？Q13： 内存碎片是怎么整理的？Q14： 对象从新生代到最后进入老年代，这个过程是怎样子的？Q15： 对象进入到老年代之后，多久会被...