小弟马上研三了，双非学校，主要研究方向是智能优化算法，精通各种启发式算法，并且连续两年参加全国研究生数学建模大赛拿下三等奖，有两篇sci论文在投，在强化学习方面也有一定的了解，有将强化学习跟启发式算法融合的基础，想找运筹优化的岗位，各位大佬能否给点建议。

博士在读，计算机专业，人工智能，强化学习，软件工程方向。求职意向的话我这里只要计算机人工智能方向都🉑！简历我这里有，可具体沟通联系！😀

📅oc时间线🤔面试感受HR面会不会挂人啊？？？阿里国际 Lazada 推荐搜索岗位 暑期实习一面 1h根据我的强化学习背景主要聊的是强化学习内容，聊的挺好的，但是手撕做了一半没做完全二面45min主要是拷打项目的细节，问了一些强化学习的基础知识。面试官反馈比较正向，说需要我的强化学习背景在xx业务上提供帮助，并且说原来负责对接的HR去旅游了，尽量加速给我协调其他HR。HR面 15min面试官迟到了15分钟（这里就有点没底，感觉不是特别重视），问的问题也是蛮模板化的，基本谁来都答得差不多，很快就结束了。这是暑期实习前最后一个可能收offer的了，HR到底会不会挂人啊？真的要焦虑爆了...

【重点】：超海量HC，啥岗位都招！欢迎使用我的内推码，跟进超快！内推码：NA1KX牛客回复不及时，************************以下是组内主要业务：职位1: 广告算法工程师_智能投放【工作内容】 1. 参与打造满足广告主多场景需求的智能出价产品矩阵（OCPM/OCPC/eCPC/Maximize Conversions)，不断提升智能出价产品的消耗占比2. 针对搜索广告/推荐广告业务场景， 研究如何应用强化学习、PID等技术优化智能出价产品的调价模型，在CPC/CPA/预算的约束下，最大化广告主的订单量/GMV/LTV。3.基于海量日志搭建虚拟竞价环境，应用强化学习、监督学习等技术优化智能出价产品的调价模型，在保证广告主成本约束的前提下提升系统效率，并不断提升模型实时性，有效应对618/双十一的大流量挑战4. 设计实现全托管的智能投放产品，通过智能化技术实现商家和物料有数量和有质量的增长，推动京东广告收入持续健康增长。【任职要求】       1. 计算机相关专业硕士以上学历， 1年以上工作经验        2. 熟悉C++， 强悍的工程架构能力，扎实的算法功底3. 熟悉常用机器学习模型，熟练使用tensorflow/pytorch框架               4. 有头条、腾讯、阿里、百度等公司智能出价/投放优化/机制/客户体验优化相关经验者优先，有强化学习实际应用经验者优先5. 自我驱动，追求卓越职位2: 机器学习工程师_cvr模型【工作内容】 1.利用京东的海量数据，优化推荐/搜索场景的cvr模型： 包括长短期用户行为建模、Transformer应用、GNN等优化方向。2.深入理解广告给客户带来的价值，建模预估LTV、广告增量价值等， 并参与相关智能投放产品的研发。3.综合考虑效果、性能、可维护性、冷启动等因素，设计实现合理的模型线上应用架构。4.追踪业界前沿技术，结合业务需求特点进行创新，在取得实际产出的同时形成文章发表在相关会议上。【任职要求】       1. 计算机相关专业硕士以上学历， 1年以上工作经验        2. 熟悉常用机器学习模型，熟练使用tensorflow/pytorch框架               3. 有2年以上ctr、cvr等相关工作经验，对数据、模型、特征都有深刻的理解4. 自我驱动，追求卓越