字节 AI应用开发一面 日常实习

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下
1.实习项目相关问题
2.介绍智能客服系统中你的负责部分、面临的问题及解决方案。
3.如何解决大模型在客服场景中的幻觉问题？
4.是每个场景对应多个 Agent？
5.新架构是否存在泛化性损失问题？如何处理新活动规则等未见过的知识注入？
6.Expert Agent 是以什么维度划分的？
7.新架构的 AB 测试指标提升具体来自哪些模块？
8.如何从线上真实对话构造Expert Agent 的 SFT 训练数据？
9.Expert Agent 的 prompt 主要输入有哪些？模型输出是什么？
10.Expert Agent 是否有预设工作流（workflow）和任务描述？
11.Expert Agent 的评价指标（出商品率、商品正确率）具体如何定义和获取评测数据？
12.智能客服 Chatbot 是否面临多轮对话中信息遗忘、流程偏离、回复机械感的问题？如何应对？
13.如何优化多智能体系统（MAS）中各 Agent 的协作，避免局部优化但整体效果不佳？
14.多智能体系统中如何设计奖励函数促进 Agent 协作而非竞争？

八股
1.什么是优势函数？
2.PPO 中需要训练哪几个模型？
3.PPO 中参考模型的作用是什么？
4.什么是 Reward Hacking？有哪些缓解 / 优化方案？
5.智能对话多轮场景中，attention 机制的局限性是什么？有哪些优化思路？

手撕：排序K个升序链表