ai infra，推理加速，高性能计算

手里的两个意向公司：快手 部门：具体名称未知，专门做AI infra的组 工作内容：LLM 推理优化公司：蚂蚁 部门： 应该是平台事业群（中台？） 工作内容： LLM 推理优化base 均为北京，都是暑期个人感觉基本背书差不多，快手可能技术略好？但是快手强度比较大

2.1 处理器2.1.1 通用处理器中央处理器的体系结构可以分为两类，一类为冯诺依曼结构，另一类为哈佛结构。ARM9及以上使用的是哈佛结构。冯诺依曼结构是一种将程序指令存储器和数据存储器合并在一起的存储器结构。程序指令存储地址和数据存储地址指向同一个存储器的不同物理位置，因此程序指令和数据的宽度相同。而哈佛结构将程序指令和数据分开存储，指令和数据可以有不同的数据宽度。结构: 程序存储器和数据存储器是两个独立的存储器,每个存储器相对应的是系统的四条总线(程序的数据总线/地址总线 数据的数据总线/地址总线)。过程: 中央单片机首先到程序指令存储器中读取程序指令内容,解码后得到数据地址,再到相应的数...

书接上回，pdd最终确定是用户增长业务线下的算法团队，做的是算法部署（有Java微服务的，也有c++推理优化），这算是ai infra？各位佬有了解的吗？做算法部署的前景如何？跳槽就业面广吗？      

今天给大家分享的是一位粉丝的提问，25届211硕无实习，Java项目烂尾简历投不动，想转C++还来得及吗？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：民办本科，末流211硕，25届，无实习。硕士搞的深度学习，水货研究生，干不了AI相关工作，想搞Java先赚钱。半年前学到苍穹外卖，但是到微信支付那里烂尾了，也没继续学下去，现在学的都忘了，八股也没看，做了个不太行的Java简历都没人理。现在想沉淀下来转C++，因为我觉得我还是喜欢C++这个语言更多，本科时期还拿过了蓝桥杯的国三，但又害怕毕业后的空窗期会导致更难找工作，现在焦虑又迷茫，你有什么...