腾讯 IEG 游戏营销部门 二面

一、 深度技术方案设计（高并发与可靠性）
消息系统设计：
在高并发场景下，如何设计一个小程序消息推送系统，同时兼顾实时性和可靠性？
如何解决消息重复推送和延迟的问题？
消息队列（MQ）细节权衡：
为了保证不丢消息，如果要求写入所有 Partition 副本再返回，会如何影响实时性？如何在性能与安全之间做权衡？
当主副本（Leader）宕机且数据未同步到从副本时，产生的消息丢失问题该如何解决？（考察对 Offset 水位、ACK 机制的理解）。
并发与幂等性控制：
在消费者端做幂等判断时，如果两个并发请求同时查 Redis 发现都没消费过，导致重复处理，该如何解决？
高并发下单场景：同一个用户瞬间发送多个下单请求（如限购1件），如何控制并发以防止超卖或重复下单？
追问：如何具体保证操作的原子性？（如 Lua 脚本的应用场景）。
二、 架构能力与跨团队协作（软素质与流程）
面试官明确表示这一环节侧重于团队协作和技术架构层面的思维：
推动技术标准统一：
假设不同业务线使用的加密标准（如 AES 密钥管理）不统一，你如何推动大家执行统一的标准？
如何撰写技术提案？跨团队的沟通策略是什么？
冲突处理与说服力：
如果某个团队以“业务极其紧急”为由拒绝配合统一标准或系统优化，你该如何说服他们？
系统重构与风险控制：
推动系统重构时，需要考虑哪些层面？
如何保证安全切换？（考察灰度发布、切流策略、监控指标 TP99、客诉观察等）。
故障复盘与流程优化：
场景模拟：上游算法团队修改了接口字段名，导致前后端崩溃，如何快速止损？
深度思考：除了代码回滚，从组织协作和流程规范层面，如何避免此类问题再次发生？（引导回答：契约测试、变更规范、回归测试等）。
三、 编程与算法考察
面试官提供了三道笔试题，并针对代码逻辑进行了追问：
任务调度逻辑题：考察在给定时间限制内能完成的任务数量（需考虑任务的前后依赖或时间重叠）。
整数反转：
追问：如果反转后的结果超出了 int 的上限，在代码中如何处理溢出问题？
数学逻辑题（容器倒水/量水问题）：
考察如何通过两个不同容量的容器得到目标水量的逻辑推导能力。

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