得物大模型面经 八股盛宴

有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.如果让你从零设计一个企业级的AI Agent平台前端架构，你会如何选型和分层?2.AI应用中经常面临长文本处理，如何解决前端Context(上下文)超出模型限制的问题3.在AI产品的迭代中，你是如何平衡"自研组件"和"使用成熟AIUI库"的?4.AI幻觉(Hallucination)是不可避免的，前端可以从产品交互层面做哪些优化来缓解?5.聊聊你在过去一年中，如何利用AI工具提升自己的前端开发效率?6.如果项目需要支持端侧AI(在浏览器运行模型)，你会关注哪些技术点?

1、自我介绍2、分词器你了解哪些分词器本质上是把原始文本切分成模型可以处理的 token 序列。不同分词器的核心差异主要在切分策略和词表构建方式上。常见的有基于词的分词、基于字符的分词、子词分词和字节级分词。在大模型里更常见的是子词分词，因为它可以兼顾词表大小和泛化能力。典型方法包括 BPE、WordPiece 和 Unigram。BPE 是通过不断合并高频相邻符号来构造词表，WordPiece 更关注合并后带来的概率提升，Unigram 则是从较大的候选词集合里不断删除低价值 token，保留最优子词集合。如果从工程角度看，分词器会直接影响序列长度、推理成本、跨语言表现和 OOV 处理能力。...

一、Java基础1. HashMap底层原理数组+链表+红黑树，JDK1.8后引入红黑树。初始容量16，负载因子0.75，扩容为原来2倍。线程不安全，多线程推荐使用ConcurrentHashMap。2. ConcurrentHashMap 1.7和1.8区别1.7：Segment分段锁+数组+链表，锁粒度较大。1.8：CAS+synchronized，数组+链表+红黑树，锁粒度更细，性能更高。3. ArrayList和LinkedList区别ArrayList：动态数组，查询快，增删慢。LinkedList：双向链表，查询慢，增删快。4. String、StringBuilder、StringBufferString不可变，线程安全。StringBuilder可变，非线程安全，效率最高。StringBuffer可变，线程安全，效率较低。二、并发编程5. synchronized底层实现修饰方法：ACC_SYNCHRONIZED标识。修饰代码块：monitorenter、monitorexit指令。锁升级流程：无锁→偏向锁→轻量级锁→重量级锁。6. ReentrantLock和synchronized区别ReentrantLock：手动加锁解锁，支持可中断、超时、公平锁。synchronized：自动加锁解锁，使用简单。7. 线程生命周期新建、就绪、运行、阻塞、终止。8. 死锁四个必要条件互斥、请求保持、不可剥夺、循环等待。破坏任一条件即可避免。三、JVM9. JVM内存模型堆、方法区、虚拟机栈、本地方法栈、程序计数器。10. 垃圾回收机制对象存活判断：引用计数法、可达性分析法。回收算法：标记清除、标记复制、标记整理。11. 常见垃圾收集器Serial、ParNew、Parallel Scavenge、CMS、G1。四、计算机基础12. TCP三次握手、四次挥手三次握手：建立可靠连接。四次挥手：断开连接，保证数据传输完成。13. HTTP和HTTPS区别HTTP明文传输，端口80。HTTPS加密传输，端口443，基于SSL/TLS。14. MySQL索引底层B+树，分为聚簇索引和非聚簇索引。遵循最左匹配原则，避免索引失效。15. MySQL事务ACID原子性、一致性、隔离性、持久性。五、项目与场景16. 接口限流方案计数器、漏桶算法、令牌桶算法。17. 分布式锁实现Redis分布式锁、Zookeeper分布式锁。18. Redis缓存问题缓存穿透：布隆过滤器。缓存击穿：互斥锁、热点数据永不过期。缓存雪崩：过期时间随机、集群部署、服务降级。

我面过的AI面，一部分和 HR 面部分想通的。我映像有以下几类：认知类问题：对当前面试的公司是否了解，了解本公司的观念吗（我记得那会有视频给我看）行为问题：在沟通协作的过程中，你是如何解决遇到的冲突问题的？如何与他沟通专业问题：各种八股文问题都会问。简历实习问题：会针对简历提出几个问题。面试完可能后续就会直接笔试#AI面会问哪些问题？#