30道选择题 + 1道 Prompt 题，60分钟，总分100。选择题考的是行测，Prompt 题是花店订单计算，还好把prompt题拍下来了 选择题是：言语理解、数字推理、数量关系、判断推理、资料分析 Prompt 题：花店订单计算器 这道题要写提示词让 AI 算花店订单费用 规则梳理一下：  花束分三档： 枝小束基础价 ， 枝中束 ， 枝大束  花材加价：玫瑰 /枝，百合 /枝，向日葵 /枝，康乃馨不加 会员花材加价打八折，有小数直接去掉（向下取整） 包装：豪华 ，礼盒 ，普通不加 配送： 公里内免费，超出部分每公里  块，不足  公里按  公里算，自提免费 节日（情人节/母亲节）：花束费...

准备签三方了，求建议

难道前端真的已经不行了？

1. Agent 的架构设计一个完整的 Agent，一般不是单独一个大模型就能跑起来，核心会拆成几层。最上面是任务入口，负责接收用户问题和上下文；中间是决策层，负责意图识别、任务拆解、规划和工具选择；下面是执行层，真正去调工具、查知识库、访问服务；最后是记忆和状态层，维护多轮上下文、历史执行结果和中间变量。如果做得再工程化一点，通常还会加一个校验层。因为模型规划出来的步骤不一定总是对的，工具参数也可能填错，所以在执行前后都要做检查，比如参数合法性校验、工具返回结构校验、结果一致性校验。Agent 真正难的地方不是“能不能想”，而是“想完之后能不能稳定执行”。2. RAG 的检索如何实现RAG ...