有学员近期参加了经纬恒润嵌入式软件开发岗位的面试，整体反馈是：一面以基础知识考察为主，二面则更偏向项目深挖，尤其会重点关注候选人对项目细节的掌握程度。整体流程不算特别花哨，但面试官提问比较有针对性，比较考验基础是否扎实、项目是否真的做过。一面主要还是围绕八股文展开，属于比较典型的技术基础面。提问内容大多集中在嵌入式软件开发常见知识点上，比如 C语言基础、指针和数组、结构体与内存对齐、static/const/volatile 的理解和使用场景，以及进程、线程、任务调度、中断机制、通信协议等内容。面试官会通过这些问题判断候选人对基础概念的理解是否到位，不只是看能不能背出定义，也会看能不能结合实际...

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

这个是流程终止了吗

第 20 题：SwiGLU 激活函数相比 ReLU / GELU 的优势 题目 解释 SwiGLU 激活函数相比 ReLU 和 GELU 的优势。 一、ReLU 与 GELU 简述  ReLU：；简单、稀疏，但死神经元、非零处恒为 1 的梯度。 GELU：（与正态 CDF 相关）；平滑、在负半轴非零，被 BERT、GPT-2 等采用。  二、门控与 GLU 族 GLU（Gated Linear Unit） 形式：，即一路做门控（sigmoid），一路做线性变换，再逐元素乘。门控可让模型学会“选通”信息，提升表达能力。 SwiGLU：把门控的 sigmoid 换成 Swish（即 ，又称 SiL...