作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...

目前研二，组里只放暑期，目标java后端开发，也有意向试着投投大模型应用开发相关岗位。项目的话，现在写在简历上的魔改的点评+某个知识星球上的agent项目可行吗？简历整体还有需要调整的地方吗？

太棒了      

在嵌入式方向的校招面试中，项目经历并不能替代基础能力评估。无论是 MCU、嵌软还是偏底层的软件岗位，面试的核心始终围绕“基础是否扎实、理解是否到位、表达是否清晰”展开，而这些能力，最终都会体现在对高频基础问题的回答上。这些问题，通常被称为“八股文”。嵌入式面试的真实考察逻辑与算法岗或纯软件岗不同，嵌入式面试有明确且稳定的考察结构：第一层：C/C++ 语言与内存模型指针与数组的区别const / volatile / static 的语义栈、堆、全局区的使用场景野指针、内存泄漏、栈溢出的成因与排查思路第二层：操作系统与 RTOS 基础进程与线程的区别上下文切换过程FreeRTOS 调度机制信号量...