最近为什么日常没人理呢

1、自我介绍2、如果让你设计一个可回放、可调试、可审计的 Agent Runtime，你会怎么做一个真正能在线上稳定运行的 Agent Runtime，不应该只是“模型 + 工具调用”这么简单，而应该是一个有状态机、有事件日志、有回放能力的执行系统。我会把它拆成几个核心模块：任务上下文、Planner、Executor、Tool Adapter、State Store、Event Log、Policy Engine 和 Replay Engine。任务执行时，不是把所有中间过程都放在 Prompt 里，而是把关键状态结构化存储。比如当前步骤、已完成动作、失败次数、工具返回摘要、等待确认事项、上...

以前基本就是手搓代码，CRUD 写到天荒地老，现在多多少少都会用点 AI 工具帮忙，比如 ChatGPT、Copilot 之类的。最明显的变化其实是开发方式变了。以前是人写代码，现在更像是“人+AI 一起干活”。很多基础代码、模板代码，甚至一些简单逻辑，AI 一下就给你生成出来了。像 SpringBoot 项目结构、接口代码、一些工具类，基本都能很快出来。自己从零敲一遍的情况其实少了。但这也不代表程序员就没用了。反而现在更看重的是你能不能把需求想清楚、系统设计好，然后去判断 AI 给你的代码对不对。说白了，现在很多时候不是你不会写，而是你要会“看代码”和“改代码”。还有一个变化是，对能力要求也慢慢在变。以前很多初级岗位就是写 CRUD，现在这些活儿 AI 已经能干不少了。所以企业慢慢更想要那种能做架构、能处理复杂业务、能搞系统设计的人。简单重复劳动以后只会越来越少。另外，现在也有不少公司开始把 AI 往系统里接，比如做智能客服、知识库问答、文档助手这些。Java 在企业系统里还是主力，所以很多时候其实是 Java 去把这些 AI 能力接进业务系统里。像 Spring AI、LangChain4j 这些东西，也开始有人用了。所以整体看下来，其实不是“AI 把 Java 干没了”，而是 Java 开发的活儿在升级。以前是纯写代码，现在更像是：会写代码 + 会用 AI + 会做系统设计。如果你只是停留在写 CRUD，那确实会越来越卷；但如果能往架构、业务理解、AI 集成这些方向走，其实路还是挺多的。

淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递面试题 11：代码生成 Agent 和普通代码补全（Copilot 式）的本质区别是什么？设计一个能完成"跨文件修改"任务的代码 Agent，核心难点在哪？参考答案本质区别在于决策粒度。代码补全是行级决策——光标在哪，就在那个位置生成接下来几行代码。它的上下文是当前文件的局部内容，不需要做规划、不需要选择工具、不需要多步推理。本质上是一个"自动完成"功能，不是 Agent。代码生成 Agent 是任务级决策——接收一个自然语言描述的需求（"给这个项目加一个用户认证功能&...

📍面试公司：淘米🕐面试时间：03/17💻面试岗位：golang服务端开发❓面试问题：1. 算法：给定一个只包含0和1的数组，最多可以操作n次，返回操作后最长连续1的长度。2. 实习相关内容有哪些？3. redis和MySQL相关知识4.Redis和MySQL的区别是什么5.redis和MySQL的事物区别6. 为什么MySQL要有redo log和undo log？7. Redis的原子性和MySQL的原子性有什么区别？8. Redis是怎么实现原子性的，可以回滚吗，为什么不设计一个回滚？9. Redis有隔离性吗？10. Redis的持久化和MySQL的持久化有什么区别？11. 为什么对于持久化数据要优先选择MySQL？12. MySQL的redo log和bin log职能不是差不多吗？为什么要分成两个呢？13. 如果让你设计，能否把redo log和bin log合并成一个？14. 合并的话数据结构怎么选择（STATEMENT和ROW）？15. 为什么选择混合模式？16. 你对游戏服务端开发了解多少？17. 游戏服务端开发和传统的后端开发有什么区别？18. 如果让你去写一个游戏的后端，需要注意什么问题？19. 游戏后端开发为什么要用长连接？20. 你是怎么使用AI相关技术的？21. 你开发时使用AI的流程是怎么样的？22. 引入了多个skill，你会怎么管理？23. 引入多个skill会触发什么问题？24. 你怎么理解agent？25. agent的调用流程是怎么样的？26. 你觉得agent有哪些地方可以优化？🙌面试感想：面试体验感一般般，面试官老是打断人说话，说的复杂了叫我说简单一点，说的简单了叫我按1234排列从头往后说详细一些，但是大部分问题还是答出来了，有一些问题问的也比较有价值有深度，好在是过了，明天hr面