Agent小白学习路线

1. 问一下本科经历2. 介绍一下你第一个项目3. DDD分层架构比传统的MVC有哪些好处？4. 你设计的业务分配的算法介绍一下？5. 算法有哪些优化思路？6. 动态标签列设计怎么思考的？7. 数据量有多大？8. 数据量很大的话，数据存储怎么优化？9. 如何保证缓存和数据库之间的数据一致性？10. 相对于你这个项目用哪种方案？11. 项目中遇到的最大的困难是什么？12. 介绍一下第二个项目13. 模型分析diff的上下文怎么考虑？14. 如果diff的关联的上下文很长超过token，你会怎么办？15. 你想的这种方案，最后输入给模型的prompt是什么？16. 对于大模型的其他组件如RAG和skills有了解吗？17. 那你有想过把代码拆分成一些知识库放在rag里面吗？18. 有对比过其他模型的分析效果吗？19. golang有了解吗？20. HashMap的底层结构21. 为什么要用红黑树？22. 红黑树增删的时间复杂度？23. MySQL事务隔离级别24. MVCC实现原理25. 手撕算法：lc402 移掉k位数字 -> 没想到单调栈，暴力枚举了QAQ反问面试官之后，感觉我的缺点主要在于项目太过于玩具了，对于高并发什么的思考处于比较浅的地步，还有就是code-review对于call graph还有一些成熟的方案不怎么了解过，相当于纯demo，面过几场才知道QAQ，估计是没啥希望了，继续沉淀了噶人们

感谢努力的自己，拿到了这些 offer也进入了非常满意的公司我将永远拥护陌陌

难度较大，对项目和实习细节挖的极深，八股较少1. 互相介绍2. 实习拷打3. 项目拷打4. 子查询为什么快5. 线上问题修复流程6. 涉及到的linux命令7. linux内存管理（虚拟内存入手到分段分页）8. leetcode 547类似 (原题英文，两种方法)9. 介绍业务10. 反问

感觉好像要凉了。上来对着我 agentmemory 的项目拷打了好久，然后讨论这个项目大概讨论了半个小时。最后换到另一个 langgraph 的项目继续拷打。问我每个 node 的作用。然后问我了一道 Python 基础题（没答上来，面向 ai 编程害我）最后问哪些渠道了解新技术，怎么使用 claude code ，喜欢哪些大模型