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牛妹
2020-12-29 16:58
牛客运营
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2020-12-29
在牛客打卡529天,今天学习:刷题 1 道/代码提交 1 次
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企业级项目二:基于Doris+LangChain构建数据智能运营AI助手
前言近一年,大数据面试的风向正在发生明显变化。过去,面试官更关注:数仓分层怎么设计?指标体系如何构建?Spark 调优怎么做的?而现在,越来越多的面试开始追问:你有没有做过 AI 相关项目?LLM 在数据场景中如何落地?RAG 是怎么设计的?AI 不再是「加分项」,而是逐渐成为「基础能力」。但问题是 很多人所谓的 AI 项目,只停留在:调个 API写个简单问答 Demo这在企业级场景里,是远远不够的。真正有含金量的 AI 项目,必须要解决真实业务问题,并具备:检索增强(RAG)落地能力LLM 语义理解与 Prompt 设计能力工程化架构能力(可扩展、可复用、可维护)而在我们当前的数据仓库体系中...
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