10-12 18:52 华南理工大学 大数据开发工程师
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快手—数据开发面经
项目追问：
1.你如何去评估一个数据仓库的好坏？
2.你如何去完成数据的质量治理？
3.你如何去制定优化数据仓库的方法？
总体来说都是很开放性的题目，要对数据仓库有自己的思维和理解，以及要有一定的整体意识和目标意识。
八股：
1.spark的作业调度
2.spark和mapreduce的区别
3.sparksql的执行流程以及catalyst优化
4.spark的内存结构
5.flink和spark有什么区别？项目的flink是如何使用的？
八股部分比较基础。
算法：
三道简单sql
一道leetcode hot100 是medium还是hard忘了，不过都hot100了出啥都一样
算法部分比较简单。
1.你如何去评估一个数据仓库的好坏？
2.你如何去完成数据的质量治理？
3.你如何去制定优化数据仓库的方法？
总体来说都是很开放性的题目，要对数据仓库有自己的思维和理解，以及要有一定的整体意识和目标意识。
八股：
1.spark的作业调度
2.spark和mapreduce的区别
3.sparksql的执行流程以及catalyst优化
4.spark的内存结构
5.flink和spark有什么区别？项目的flink是如何使用的？
八股部分比较基础。
算法：
三道简单sql
一道leetcode hot100 是medium还是hard忘了，不过都hot100了出啥都一样
算法部分比较简单。
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