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啦啦滴
2025-10-22 12:13
门头沟学院 Java
发布于上海
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hr面挂人
心态崩了,hr隔天挂
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03-22 11:42
拼多多集团-PDD_前端
二面开始,其实就不太问八股了
我看过一些面试反馈,有一个比较典型的现象:👉 有些人一面没问题,但到了二面,很快就被问住了而且往往不是不会,而是:👉 讲不深、讲不透、讲不下去二面和一面最大的区别在于:👉 不再考“你知道什么”,而是在看:👉 你做过的东西,能不能经得起推敲1️⃣ 项目不再是“讲”,而是“被拆”很多人准备项目的方式是:我做了什么用了什么技术达到了什么效果这些在一面是够用的。但二面通常会直接往下问:👉 细节比如:这个优化你为什么会想到?当时有没有其他方案?为什么不用?如果场景变化,这个方案还成立吗?有没有什么可以继续优化的地方?这类问题的核心不是难,而是:👉 你有没有真正思考过你做的东西很多人卡在这里的...
简历中的项目经历要怎么写
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03-08 18:11
门头沟学院 Java
26届Java简历求评价
目前只能约到小公司,求大神指导
Java抽象小篮子:
海投就完事了,简历没什么问题,最大问题是学历
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03-22 15:01
吉林农业大学 算法工程师
超聚变数字技术 AI Agent 开发一面
1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题,而是在回答之前,先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容,再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建,把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后,先做 query 改写或纠错,再去知识库召回相关片段,必要时做 rerank 重排,最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个:让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...
AI-Agent面试实战...
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