华为计算产品线

【华为 ICT BG计算产品线27 届实习生招聘】岗位开放投递啦[庆祝][庆祝][庆祝]【部门介绍】部门致力于构建鲲鹏和昇腾计算产业， 打造开放的计算产业生态，构筑中国坚实的算力底座。＞在这里，你将有机会深度接触到 AI，大模型训练和推理等业界热点的前沿技术；＞在这里，你将有机会参与全生态的创新，与千行百业的领袖人物直面对话【岗位投递指南】1.登录华为招聘官网 career.huawei.com，注册并上传个人简历2. 选择校园招聘-实习生3.选择心仪岗位:1）AI 类：AI 软开、 AI infra、AI 算法、 AI 应用等2）软开类：软件开发工程师-通用软件，嵌入式软件3）算法类：媒体算法4.第一意向部门选择:“ICT BG”-“计算产品线”【联系 HR】简历投递成功后，姓名和手机号或者 CV 简历编号发给对接HR，以方便跟进后续机考和面试流程哈。

项目深挖很多，也聊到了互联和软件硬件协同最近面了一场阿里云的 AI Infra 二面，整体感受是，这轮不是那种偏八股或者偏刷题的面试，更像是围绕项目经历一路深挖，看你到底有没有真的做过优化，也看你对自己后面想做的方向是不是足够清楚。开头还是常规自我介绍，我主要讲了自己现在在做的方向，包括 AI Infra、异构计算、底层性能优化，以及一些算子开发、图优化、推理优化相关的经历。后面的问题也基本都是顺着这些内容往下展开。前半段主要是在深挖项目。面试官先问了我现在做过的几类事情，我把内容归成了三块：一块是算子优化，一块是算子融合和图优化，还有一块是一些稳定性问题和 bug 修复。这里他问得比较细，不...

1、首先进行自我介绍。2、询问之前机考的一道算法题，讲讲当时做的思路，是一道类似糖果分配的算法题3、询问简历上的项目，扣的很细，包括技术细节、工程问题解决、团队工作量分配等。（这一块的提问时间占比有一半以上）4、LLM八股 LLM的性能评估指标有哪些；提升llm的推理效率和成本的方法有哪些；多模态大模型的不同输入如何进行编码和对齐（我用图文检索举了个例子进行说明）5、设计题：现在让你为大模型设计一个数据加载器，请你会怎么考虑，说出你的思路。6、结尾做了个算法题，动态规划经典题型：在一个m*n矩阵中寻找一条最大路径,从左上角到右下角，每次只能向右和向下走一步,求到(m，n)处的最大路径的和（由于本人算法复习的很仓促，外加身边其他同学面到的算法题都很简单，于是我就没！去！复！习！，然后拿了个贪心糊弄了一下没全对）。面试总时长：30min左右的面试，15min左右的算法题一面结果：寄了，不知道是我设计题没回答好还是算法题没做对的缘故，继续投其他的了

楼主在字节，准备暑假润去腾讯，上周oc了企微的客户端，我接受了，但是放清明节忘了填那个入职的信息，看到offer上面写什么三天之内不填offer失效，是不是真的呀，楼主现在慌得很，求求各位水友分享一下