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斜阳牧屿
2023-10-14 15:21
武汉理工大学 封装工程师
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武汉迈瑞oc
有小伙伴RD18开了吗,好让我断了这个念头😟
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菜狗兔子
武汉理工大学 算法工程师
我就没看到咱爸大的有谁拿到研发offer
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发布于 2023-10-15 10:18
湖北
牛客151578212号
门头沟学院 算法工程师
我也没任何消息,请问有人开奖了吗
,今年武汉hc好像很少
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发布于 2023-10-14 18:42
湖北
做梦都是被oc
蚌埠坦克学院 芯片研发
我也是rd18,等到五点还没电话,应该没有了
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发布于 2023-10-14 17:22
湖北
已注销
已经开完了,断了这个念头吧
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发布于 2023-10-14 15:28
湖北
暂无评论,快来抢首评~
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Miami University 前端工程师
给我人都闹麻了
27届2本,ssob基本都是已读不回,只有个别小厂能约到面试,,是项目过于简单了,还是我应该再做一个项目呢。。。走过路过的大佬看一眼孩子吧,孩子真懵B了
三尺h:
写具体一点,比如最后一行了解多种常见算法,要改成了解常见算法,如xxx,xxx,这样会更好一点
简历中的项目经历要怎么写
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01-08 12:01
门头沟学院 Java
终于有offer了!
感谢美团!
冰炸橙汁_不做oj版:
不接好运
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01-25 10:54
门头沟学院 大数据开发工程师
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传统数仓、数据库和分析系统,为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时,就产生了一个全新的挑战:如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中,这一过程通常经历三个关键环节:1. 数仓与数据库:提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG:让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent:将数据能力编排成可执行的任务,实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路,可以发现数据不再只是“给人看的”,而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM:数据“服务对象”的变化在之前的文章中(微信公众号...
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