11-24 10:20 门头沟学院 Java
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日常实习-百度推荐算法二面已oc
1.了解哪些二分类算法，换个问法，为什么用LGB，没用随机森林，LR，XGBoost?
2.XGBoost和LGB区别;并行化的差别;属于boosting还是bagging?
3.深度学习的算法，排序方面(提到FM);FM的目标函数和时间复杂度
4.召回知道什么;知道图模型吗，图召回
5.word2vec，了解deep walk吗
6.用户行为序列相关的深度学习算法(提到DIN);DIN的实现原理，怎么学出那个位置的?(以为和Transformer一样。。)
7.Transfomer的Encorder-Decorder过程展开讲 Encorder怎么实现
LC 15 三数之和
LC 84柱状图中最大的矩形
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CUTMR：换账号试试重启推荐算法，我换账号之后回复率还不错，约莫有个20%左右的消息回复率，前几页、主动招呼的HR也开始符合我期望薪资，此前的大号从招呼、回复、前几页的岗位薪资在涨幅30%+以上 用着用着聊着聊着就变成-20%，而且我开通会员之后直接0面试
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