# wxg 一面## 1、linux是怎么实现并发的有了进程和线程就可以实现并发了吗## 2、单核的CPU可以实现多线程嘛## 3、虚拟地址是什么## 4、程序的地址空间是什么样子的## 5、虚拟内存解释一下## 6、介绍一下TCP协议## 7、这里TCP链接，所谓的链接，什么叫做链接呢## 8、建立连接以后，客户端和服务端较建立之前，有什么差异呢（内核还有什么变化呢）## 9、所以建立链接本质上是做了什么事情呢？## 10、在网络世界中，什么叫做建立链接呢## 11、TCP三次握手流程## 12、ack的值是seq+1，那这里ack的值有什么作用呢？以及为什么要设定成+1呢？## 13、那三次握手以后，这个ack的值还有用吗？（其他的值还有什么用）## 14、TCP是保证有序的## 15、TCP首次握手的话，会携带什么信息呢## 16、那它是怎么做到可以寻址的呢？## 17、如果两次握手会怎么样？## 18、两次握手浪费的是哪里的资源呢？（服务端 or 客户端）## 19、建立TCP以后，传送包的时候，需要得到确认，才会发送下一个包嘛## 20、tcp建立连接的时候，是怎么确定滑动窗口大小的呢？## 21、滑动窗口的调整会受哪些制衡## 22、假如你信号变差了，滑动窗口会受到什么影响呢？## 23、Linux系统提供了一些系统函数，去让我们做系统调用，你说说有什么？## 24、send命令调用成功是怎么保证对端收到数据## 算法：1、leecode 105 (改编：前中序，直接输出后序)2、leecode 2393、leecode 3294、leecode 862（改编：换成小于，然后输出满足条件的数组）从正面来看吧，能面到这个部门属于是受宠若惊，也确实让我见识到了我还是太不行了，还得继续努力，尤其是计算机基础方面。面试官人很好，一直在教我，最后也告诉我要多学习基础方面，对职业生涯很有帮助。哪怕我面的很差，面试官依旧告诉我学习C++，他们部门是C++语言的（还是稍微给我一点希望的）从反面来看，我铁定是挂了，前面的计算机基础几乎炸了，后面还好，实习被说没有什么含金量，算法也没有都做出来。依旧没有打破一面挂的魔咒。我也不知道暑期其他大厂能不能再给机会了，腾讯是目前唯一收留我的，感觉前途真的有点渺茫。强中自有强中手，大抵是这个道理吧，哪怕我一直在坚持学习，也不知道未来究竟如何啊所以有没有大佬可以帮忙内推下呀，真的感谢了

一个完整的 HTTP 请求由 4 部分组成：请求行（Request Line）请求头（Request Headers）空行（CRLF）请求体（Request Body）1. 请求行（必背）格式：请求方法 + URL + 协议版本示例： GET /index.html HTTP/1.1 请求方法：GET、POST、PUT、DELETE、HEAD、OPTIONS 等URL：请求资源路径HTTP 版本：HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/32. 请求头（Header）一系列键值对，告诉服务器一些附加信息。常见请求头：Host：域名User-Agent：浏览器 / 客户端信息Content-Ty...

AI 面的提问逻辑其实很简单 ——精准锁定你简历和自我介绍里的关键词，然后顺着技术点 “追根究底”，全程没有废话，比真人面试官更 “较真”，也更擅长抓知识盲区。首先，自我介绍里提到的技术栈，一定会被逐个拆解提问。比如你说 “熟练掌握 Java 后端开发”，AI 会先从基础八股开始：“HashMap 的底层实现？JDK1.8 做了哪些优化？红黑树的插入条件是什么？”；你说 “用 Redis 做过缓存优化”，追问立刻就来：“缓存穿透、击穿、雪崩的区别和解决方案？布隆过滤器的原理和优缺点？Redis 分布式锁如何避免死锁？” 这些问题不会跳着问，而是层层递进，直到你答不上来为止。其次，项目经验是 AI 面的重点 “拷打” 对象，细节问到你怀疑人生。比如你写 “参与 Spring Boot 项目开发，负责用户模块”，AI 会问：“用户模块的表结构设计？为什么用这个字段类型？用户登录的鉴权流程是什么？有没有考虑过 XSS 攻击？”；你提 “做过接口性能优化”，它会追着要数据：“优化前的响应时间是多少？用了什么工具做压测？优化后提升了多少？具体改了哪些代码？” 模糊的表述在这里完全行不通，必须有实打实的细节支撑。再者，场景化问题占比极高，主打一个 “考察实战能力”。这些问题不是死记硬背就能答好的，需要结合开发经验梳理思路。比如：“接口出现超时问题，你的排查步骤是什么？”“MySQL 慢查询如何优化？从索引、SQL 语句、配置三个方面说明。”“高并发场景下，如何保证接口幂等性？列举三种以上方案。”“分布式事务的几种实现方式？各自的优缺点和适用场景？”还有一个很容易被忽略的点 ——AI 面会问基础编程和算法题。部分平台会直接嵌入代码编辑器，要求你现场写代码，比如 “用 Java 实现一个简单的线程池”“写一个快速排序算法，要求处理重复元素”“用 Python 实现 LRU 缓存”，难度不算高，但很考验代码规范和临场发挥能力。最后，还有一些 “软性问题”，用来考察你的学习能力和职业规划。比如 “你最近在学习什么新技术？为什么选择这个方向？”“你觉得自己最大的技术短板是什么？打算如何弥补？”“如果入职后，遇到不会的技术问题，你会怎么解决？” 这些问题虽然不涉及硬核技术，但回答得好能加分不少。总的来说，AI 面的问题没有 “偏题怪题”，核心就是 “你写了什么，它就问什么”。准备的关键就是把简历里的每一个技术点、每一个项目细节都吃透，梳理清楚前因后果，确保问到任何相关问题都能条理清晰地回答 —— 毕竟 AI 不会因为你的紧张而手下留情，只会一步步挖到你的知识边界。

自我介绍实习介绍（20min）八股redis是单线程还是多线程？为什么？redis的瓶颈在哪里CPU密集型和IO密集型区别？怎么联系到redis（因为第二个为什么想不起来了，一直在给我提示，唉可惜还是没想起来）zset 实现zset 复杂度跳表 复杂度为什么用跳表不是红黑树？做题每日天气。单调栈，讲了思路，太久没写了，代码写到一半说能不能讲思路。然后又给了一道层序遍历，说这个再做不出来就不好说了，因为之前答redis底层比较差，面试官还是想尽量的引导我，让我说点东西出来。因为实习聊的还不错，但基础可能伤到面试官了，都不能深挖反问：我说今天状态不怎么好，面试表现来看，基础还不太扎实，redis底...