爱学习二面秒挂面经

1.你对数据结构有了解？二叉树平衡二叉树红黑树可以给我介绍下吗？2.HashMap的底层原理是什么？3.HashMap线程安全吗？ConcurrentHashMap的底层结构可以给我介绍吗？4.HashMap线程不安全会出现什么问题？（问的很深，我举例了1.7时头插导致死循环也是有线程不安全的原因，线程不安全可能导致数据不一致等，他很想问这样的问题底层到底是哪里有问题，我确实回答不上来）5.springboot的IOC和AOP是什么？6.IOC的好处在哪？举例说明？7.项目用户登录鉴权是怎么实现的？cookie，session，JWT的区别是什么？（回答的不好）8.分布式ID生成是怎么实现的？9.笔记服务涉及到多服务的并发调用，具体是哪里的业务问题？10.python是单进程单线程的，为什么？11.Http请求如果失败了，需要去捕获哪些异常？已通过-----------------------------------------更新，面试官评价：java基础数据结构和算法掌握不错，但是深度不足，多问几个问题会发现理解不扎实，有一定系统开发能力，学习潜力还可以

上来先手撕:荷兰国旗问题问项目:1.说实现了三级缓存，怎么实现的2.你spring cache，redis，mysql的数据一致性如何保证?8.redis表结构如何设计?4.你用lua脚本实现原子扣减，扣减的实现描述一下5.你座位数和单个座位是分开原子扣减的，这样的数据一致性会出问题吧6.说一下动态ip限流是如何实现的7.讲下1lm功能都做了些什么?8.rag的内容如何优化?不要再讲提示词工程之类的了，给我讲讲深入rag原理的优化思路9.function calling了解吗?10.象征性问一个八股，mysql索引

1. 项目继续深挖依然是实习项目，可能会延伸到方案对比、难点、优化空间等。2. 大模型应用与方法1.对一份数据做分类/识别/检测，用大模型有哪些方法？2.如何评估AIGC生成的文本？3.大模型“幻觉”如何缓解？真实性如何评估？4.RAG过程中索引可以做哪些优化？3. 模型训练与优化1.KL散度表示什么？2.反思机制是怎么做的？为什么用反思？3.PPO中KL散度的作用？4. 手撕代码实现KMeans实现一个简单的MLP，从CSV读取数据

1.GAN和Transformer 这两个分别在你的项目里承担了哪些作用？这两个是怎么帮助你推动模型进行图像或者视频重建并提升性能？2.你的GAN以及生成器和判别器主要负责什么工作的，讲一下他们的核心作用以及怎么协同的3.你做项目的时候是先用的生成器还是判别器，为什么要这样设计呢？4.你的轻量化参差模块在优化Swin transformer发挥的什么作用？5.计算机视觉中多尺度融合是什么含义6.为什么深层次神经网络中提取的图像特征被称为”语义特征”？怎么处理图片信息的，多尺度特征的提取怎么提升的模型性能，你用了什么技术和算法框架去实现的7.在你处理模型时用的什么注意力机制，在大模型图像处理项目时这些模块在整体架构分别承担了什么职责？8.你在里面用的对抗损失函数怎么设计的，怎么结合别的模块使用的9.你用的WGAN，他和原始的GAN是怎么改进梯度问题的，以及损失函数中梯度惩罚项怎么实现的Lipschitz约束10.你说一下逻辑回归他的原理还有适用场景以及如何实现的11.在逻辑回归中，我们一般用交叉墒损失函数，你可以说一下为什么吗？12.你结合一下逻辑回归二分类任务，说一下为什么这种情况经常使用交叉墒损失而不是均方误差损失呢？13.L1L2正则化在机器学习模型中的作用是什么(这里要求写数学公式)14.请详细介绍一下PPO这个在强化学习中的策略优化算法，主要思路和流程是什么15.在PPO的算法损失函数中，有两个操作，一个是clip，还有一个是min，请你说一下这两个操作的方式作用还有他们在PPO中的意义。16.在PPO算法的损失函数设计中，cilp的操作已经能够限制策略更新的幅度确保稳定性，为什么还需要在损失计算中取原始的目标和clip的较小值？如果只保留clip部分，不取较小值会有什么问题？