HR跟面试官都很nice。出的题也很常规但因为基础不牢所以答得不是很好。    1. 自我介绍。    2. 手写K-means。    3. 看到一个项目是做GBDT预测，于是问GBDT与XGboost 的优劣点，GBDT节点分裂的具体原理等等。    4. l1 , l2 正则。    5. 又看到另一个项目是做LSTM ，于是问LSTM和RNN的区别， 遗忘门的具体实现等等。    6. 询问实习项目中的具体细节（数据预处理，特征清洗等等）。    7. 聊聊强化学习，DQN是否了解。    8. 注意到有一个推荐系统的项目，具体展开谈谈。如何解决冷启动问题。    9. 梯度消失和梯度爆炸。    10. 向面试官提问。       大概40min结束，大概率凉。